AGB  ·  Datenschutz  ·  Impressum  







Anmelden
Nützliche Links
Registrieren
Zurück Delphi-PRAXiS Suchfunktion Ergebnis der Suchanfrage

Ergebnis der Suchanfrage


Datum des Suchindex: Heute, 04:17

Parameter dieser Suchanfrage:

Suche in Thema: Levenshtein-Distanz
Suche alle Beiträge, die von "mael" geschrieben wurden
• Suchmethode: "Suche nach allen Begriffen"
• Nach Datum (firstpost) sortiert
• Zeige Treffer als Beiträge
Zeige 2 von insges. 2 Treffern
Suche benötigte 0.006s

Es liegen Ergebnisse in folgenden Bereichen vor:

  • Forum: Sonstige Fragen zu Delphi

    Re: Levenshtein-Distanz

      Delphi
      by mael, 11. Dez 2005
    Er meint die Variable D in den private-Abschnitt einer Klasse verschieben (z.B. den private-Bereich von TForm1). Die Funktion müßte dann zur Methode "function TForm1.Levenshtein" werden um auf die Variable D zugreifen zu können.

    Zu den Eingabedaten:
    Hmm, das ist leider relativ allgemein, vielleicht kann man irgendwie ausnutzen, daß der erste String mit allen nachfolgenden Strings verglichen...
  • Forum: Sonstige Fragen zu Delphi

    Re: Levenshtein-Distanz

      Delphi
      by mael, 11. Dez 2005
    Allgemein ist der Algorithmus wohl kaum zu optimieren.
    Die Laufzeit ist ungefähr: (N + M) + (N*M)
    (mit N = Length(S) und M = Length(T))

    N+M sind die beiden ersten for-Schleifen.
    N*M sind die verschachtelten for-Schleifen (die sind das eigentliche Problem).
    Dabei ist das was in den for-Schleifen steht jetzt nicht wahnsinnig zeitaufwändig, das Problem ist eher die verschachtelte Schleife an...


URL zu dieser Suchanfrage:

https://www.delphipraxis.net/dp_search.php?do=usersearch&search_username=mael&search_exact_username=1&search_sortby=dateline&search_resulttype=post&search_matchmode=0&searchthreadid=58685
Impressum · AGB · Datenschutz · Nach oben
Alle Zeitangaben in WEZ +1. Es ist jetzt 04:38 Uhr.
Powered by vBulletin® Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
LinkBacks Enabled by vBSEO © 2011, Crawlability, Inc.
Delphi-PRAXiS (c) 2002 - 2023 by Daniel R. Wolf, 2024 by Thomas Breitkreuz