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  AW: Tabellen für viele kleine Datensätze optimieren

   
    by Namenloser, 10. Jul 2014
  Dann ist dein Code nicht vernünftig gekapselt. Mir fallen eigentlich nur zwei Stellen ein, die man ändern muss: Speichern eines Datensatzes und Laden eines Datensatzes. Das ist bei der RDBMS-Variante nicht anders.
  
  Aber ich will das jetzt nicht weiter diskutieren, wird langsam Off Topic.
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  AW: Tabellen für viele kleine Datensätze optimieren

   
    by Namenloser, 10. Jul 2014
  Die verwenden aber auch nicht MySQL...
  
  
  
  Bedenke aber, dass dir der MySQL-Index dort keine Vorteile bringt. Die Datensätze sind dann zwar schön nach Timestamp sortiert, aber was bringt dir das, wenn du von jedem Tag die Datensätze zwischen 8 und 10 Uhr brauchst. Läuft dann eh auf einen Full/Partial Table Scan hinaus. Kann dadurch schon sein, dass bestimmte Abfragen mit der Zeit langsamer...
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  AW: Tabellen für viele kleine Datensätze optimieren

   
    by Namenloser, 10. Jul 2014
  Ich habe mich halt nur gefragt, ob SQL wirklich das richtige Werkzeug ist... meiner Meinung nach glänzt SQL, wenn man komplexe Beziehungen, auch über verschiedene Tabellen hinweg, auswerten will. Für einfache Messreihen sehe ich nicht so den Vorteil.
  
  NoSQL wurde in den letzten Jahren ja sehr gehyped, aber ich denke das hier könnte mal ein echter Anwendungsfall für so etwas sein. Allerdings,...
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  AW: Tabellen für viele kleine Datensätze optimieren

   
    by Namenloser, 10. Jul 2014
  Mal ganz ketzerisch gefragt: Braucht man da überhaupt SQL? Ich meine, bei Webservern und generell unter Unix ist es ja auch Gang und Gäbe, Zugriffslogs (das können auch gerne mal mehrere Eintrage pro Sekunde werden) einfach als Textdatei mit einem Datensatz pro Zeile abzuspeichern und in regelmäßigen Abständen, z.B. einmal am Tag, ein neues Logfile anzufangen und das alte ggf. zu komprimieren. So...