Standardabweichung berechnen?

[BUG]

Mich würde trotzdem noch interessieren, was an der oben angegebenen Formel falsch ist.
Selbst wenn 1/7 der richtige Koeffizint wäre (siehe #4), würde der errechnete Wert nur noch größer werden.

[Bummi]

ich war zu faul den ersten Post mit Fleisch zu versehen, ich meine 1/7 müsste passen

Delphi-Quellcode:

Function TestStdDev(a: Array of Double): Double;
var
  i: Integer;
  MW: Double;
begin
  MW := 0;
  Result := 0;
  for i := 0 to High(a) do MW := MW + a[i];
  MW := MW / ( High(a) + 1);
  for i := 0 to High(a) do Result := Result + Power(a[i] - MW, 2);
  Result := SQRT(Result / High(a));
end;

procedure TForm2.Button1Click(Sender: TObject);
var
  i: Integer;
begin
  SetLength(a, 10);
  for i := 0 to High(a) - 1 do
    a[i] := Random(100);
  Label1.Caption := FloatToStr(StdDev(a));
  Label2.Caption := FloatToStr(TestStdDev(a));
end;

[ASM]

Zitat:

Zitat von BUG (Beitrag 1159623)

Mich würde trotzdem noch interessieren, was an der oben angegebenen Formel falsch ist.
Selbst wenn 1/7 der richtige Koeffizint wäre (siehe #4), würde der errechnete Wert nur noch größer werden.

Was soll denn diese äußerst merkwürdige Aussage ?

Wenn man eine statistische Auswertung erstellt, dann sollte man - auch bei bloßer Übernahme einer vorgefertigten Formel wie beispielsweise StdDev() bzw. MeanAndStdDev() aus der Unit Math - wenigstens verstehen, wie die Standardabweichung überhaupt zustande kommt, was sie beinhaltet: speziell hier eben ganz fundamental Stichwort Freiheitsgrad. Dieser aber wurde selbst nach dem entsprechenden Hinweis in #4 völlig ignoriert und wird in der grundlegenden Bedeutung offenbar gar nicht verstanden.

Berücksichtigt man korrekterweise den zutreffenden Freiheitsgrad in der in #6 verwendeten Formel, dann kommt mit deren Berechnung auch exakt der richtige Wert für die Standardabweichung heraus. Auch wenn diese selbstgebastelte Formel so etwas von unübersichtlich strukturiert ist...

[BUG]

Zitat:

Zitat von ASM (Beitrag 1159633)

Was soll denn diese äußerst merkwürdige Aussage ?

1. Ich sollte endlich mal eine Statistikvorlesung besuchen :pale:
2. Der TE hat bemängelt, das die berechneten Werte zu groß sind. Egal was diese bedeuten, durch einen größeren Koeffizienten werden sie auf jeden Fall größer.