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AW: SQl Abfrage sehr langsam
Wenn DateTime, aber (beide Seiten) ohne Zeitanteil, kann man sich Cast as Date sparen.
Wenn mit Zeitanteil und :EingabeDatum ohne Zeitanteil dann eher sowas:
SQL-Code:
where Datum between :von and :bis
:von wird im Programm mit sowas wie Trunc(Now) und :bis mit Trunc(Now + 1) - 1 / 86400000 (= eine Millisekunde) gefüllt, das ergibt dann sinngemäß sowas wie
SQL-Code:
where Datum between 25.06.2024 00:00:00.000 and 25.06.2024 23:59:59.999
Dann dürfte der Index auch genutzt werden können. Geht es nur um das Datum ohne Zeitanteil sollte
SQL-Code:
funktionieren. Wenn :Eingabedatum ohne Zeitanteil geliefert wird, verkürzt sich das dann auf
where datum >= Cast(:Eingabedatum as Date) and datum < Cast(:Eingabedatum + 1 as Date)
SQL-Code:
where datum >= :Eingabedatum and datum < :Eingabedatum + 1
Der Flaschenhals im Ausgangs-SQL dürfte aber die spaltenweisen Summierungen per Sub-Select sein. Hier muss die Datenbank eine sehr große Menge von Abfragen starten, je Ergebniszeile vier Stück und die jeweils ohne 'nen Index verwenden zu können. |
AW: SQl Abfrage sehr langsam
Ich habe mal alles probiert aber es kommt immer der gleiche Fehler
den ich nicht lokalisieren kann select FahrerNr, b.Name, Sum(VKBG) as Umsatz, Sum(case when Zahlart = 1 then VKBG else 0 end) as Bar, Sum(case when Zahlart = 3 then VKBG else 0 end) as Karte, Sum(case when Zahlart = 2 then VKBG else 0 end) as LS From Tagesumsatz t Left join Fahrer b on b.Nr = t.FahrerNr where datum >= :Eingabedatum and datum < :Eingabedatum + 1 Group by FahrerNr, Name; Unsuccessful execution caused by a system error that precludes successful execution of subsequent statements. Dynamic SQL Error. expression evaluation not supported. -------------------------------------------------------------- SQLCODE: -902 GDSCODE: 335544569 |
AW: SQl Abfrage sehr langsam
Ich vermute mal der Error kommt vom Versuch den Parameter zu inkrementieren:
SQL-Code:
Versuch mal
where datum >= :Eingabedatum and datum < :Eingabedatum + 1
SQL-Code:
Btw. Ich würde die (Tabellen-)Aliase konsequent verwenden.
where datum >= :Eingabedatum and datum < DateAdd( day, 1, :Eingabedatum)
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AW: SQl Abfrage sehr langsam
Hallo, ich glaube ehr es liegt irgendwie an
Sum(case when Zahlart = 1 then VKBG else 0 end) as Bar auch kennt er dateadd nicht das scheint ja eine udf zu sein die ich nicht habe. kann es sein das es bei der IBToGo bzw. IBLite Einschränkungen im Fuktionsumfang gibt? |
AW: SQl Abfrage sehr langsam
mach das mal mit 2 parametern statt mit einem und den dann mit +1 zu verändern.
das scheint interbase nicht brauchbar umzusetzen. außerdem sollte eigentlich auch interbase between können where datum between :Eingabedatum_von and :Eingabedatum_bis Zitat:
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AW: SQl Abfrage sehr langsam
Oder zerpflück mal das SQL aus Antwort #3:
Zuerst
SQL-Code:
Übergib zwei Parameter, denn mit Delphi kann man problemlos die Datumswerte für den zu verwendenden Zeitraum berechnen. Außerdem hat es den Charme, dass Du zu einem späteren Zeitpunkt, wenn sich z. B. die Anforderungen ändern, das SQL für jeden beliebigen Zeitraum nutzen kannst. Damit kann man dann unverändert auch mal für 'ne Woche oder 'nen Monat oder auch nur 'ne Stunde, die Werte ermitteln (sofern im Datum auch der Zeitanteil enthalten ist).
select -- uns interessieren nur die Daten zum EingabeDatum
FahrerNr, VKBG from Tagesumsatz where Datum between :EingabeDatumVon and :EingabeDatumBis Erst wenn dieses kurze SQL Ergebnisse zu Deiner Zufriedenheit liefert, kümmerst Du dich bitte um den "Rest". Der zweite Versuch geht dann mit:
SQL-Code:
Erst wenn hier die Ergebnisse stimmen, wird die Summierung darum gebaut:
select -- FahrerNr, Name und Umsatz nach Zahlart separieren
FahrerNr, b.Name, VKBG as Umsatz, case when Zahlart = 1 then VKBG else 0 end as Bar, case when Zahlart = 3 then VKBG else 0 end as Karte, case when Zahlart = 2 then VKBG else 0 end as LS from ( select -- uns interessieren nur die Daten zum EingabeDatum FahrerNr, VKBG from Tagesumsatz where where Datum between :EingabeDatumVon and :EingabeDatumBis ) TU -- nur die Fahrerdaten zum EingabeDatum dazu holen, -- anstatt zuerst alle Fahrerdaten zu beliebigem Datum zusammensuchen -- und dann erst die zum EingabeDatum zu separieren. left join Fahrer b on b.Nr = tu.FahrerNr
SQL-Code:
Solltest Du bis hierher kommen und die Laufzeit immer noch nicht passen, dann kümmern wir uns auch noch um die Laufzeit. Dazu brauchen wir dann aber ein paar Infos mehr, z. B.: Datenmengen in den beiden Tabellen, wenn irgend möglich vollständige Tabellendefinitionen, Indexdefinitionen, ungefähre Infos zu den Mengenverhältnissen zwischen Fahrer und Tagesumsatz. Könntest Du uns ggfls. auch Testdaten zur Verfügung stellen ...?
select -- Zuletzt die Summen je FahrerNr bilden
FahrerNr, Name, Sum(Umsatz) as Umsatz, Sum(Bar) as Bar, Sum(Karte) as Karte, Sum(LS) as LS from ( select -- FahrerNr, Name und Umsatz nach Zahlart separieren FahrerNr, b.Name, VKBG as Umsatz, case when Zahlart = 1 then VKBG else 0 end as Bar, case when Zahlart = 3 then VKBG else 0 end as Karte, case when Zahlart = 2 then VKBG else 0 end as LS from ( select -- uns interessieren nur die Daten zum EingabeDatum FahrerNr, VKBG from Tagesumsatz where Datum between :EingabeDatumVon and :EingabeDatumBis ) TU -- nur die Fahrerdaten zum EingabeDatum dazu holen, -- anstatt zuerst alle Fahrerdaten zu beliebigem Datum zusammensuchen -- und dann erst die zum EingabeDatum zu separieren. left join Fahrer b on b.Nr = tu.FahrerNr ) a Group by FahrerNr, Name; PS.: Meine SQLs sind oft von innen nach außen in diverse Unterabfragen aufgeteilt, weil meine Erfahrung zeigt, dass so die auftretenden Fehler oder Dateninkonsitenzen einfacher zu lokalisieren sind. Kurze SQLs, auf ein Minimum an Schreibarbeit reduziert, bedeuten nicht zwingend, dass dann auch die Laufzeit auf ein Minimum reduziert wird. Frei nach dem Motto: Möglichst früh die zu verarbeitende Datenmenge reduzieren, dann die benötigten Zusatzdaten aus anderen Tabellen dazuholen und auf der "Restmenge" dann die Rechenarbeit, wie Summierungen, Zählen, Gruppierungen und Sortierung durchführen (ungefähr so, als müsste ich mir die Infos aus einem Wust von Karteikarten in unterschiedlichen Karteikästen von Hand raussuchen. Wie komme ich da mit dem wenigsten Aufwand ans erwünschte Ergebnis? Verblüffenderweise klappt das bei der Nutzung von Datenbanken dann auch oft erstaunlich gut ;-). |
AW: SQl Abfrage sehr langsam
Versuch 1 klappt, bei Versuch 2 kennt er Zahlart nicht auch wenn ich tu. davor setze nicht
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AW: SQl Abfrage sehr langsam
Da in dem Select, das den Namen TU erhält, keine Zahlart enthalten ist, kann es auch keine tu.Zahlart geben.
In welcher Tabelle steht denn die Zahlart? Könntest Du uns bitte die Tabellendefinitionen zur Verfügung stellen. Ohne die ist es eine furchtbare Sucherei mit recht geringen Erfolgschancen. Wenn Zahlart in der Tabelle Tagesumsatz steht, muss das innere SQL so aussehen:
SQL-Code:
Vermutlich muss es dann mit demhier weitergehen:
select -- Bitte hier alle Spalten aufführen, die aus der Tabelle Tagesumsatz benötigt werden
FahrerNr, VKBG, Zahlart from Tagesumsatz where Datum between :EingabeDatumVon and :EingabeDatumBis
SQL-Code:
Die dritte Variante könnte dann dashier werden:
select -- FahrerNr, Name und Umsatz nach Zahlart separieren
tu.FahrerNr, b.Name, tu.VKBG as Umsatz, case when tu.Zahlart = 1 then tu.VKBG else 0 end as Bar, case when tu.Zahlart = 3 then tu.VKBG else 0 end as Karte, case when tu.Zahlart = 2 then tu.VKBG else 0 end as LS from ( select -- uns interessieren nur die Daten zum EingabeDatum FahrerNr, VKBG, Zahlart from Tagesumsatz where Datum between :EingabeDatumVon and :EingabeDatumBis ) TU -- nur die Fahrerdaten zum EingabeDatum dazu holen, -- anstatt zuerst alle Fahrerdaten zu beliebigem Datum zusammensuchen -- und dann erst die zum EingabeDatum zu separieren. left join Fahrer b on b.Nr = tu.FahrerNr
SQL-Code:
select -- Zuletzt die Summen je FahrerNr bilden
FahrerNr, Name, Sum(Umsatz) as Umsatz, Sum(Bar) as Bar, Sum(Karte) as Karte, Sum(LS) as LS from ( select -- FahrerNr, Name und Umsatz nach Zahlart separieren tu.FahrerNr, b.Name, tu.VKBG as Umsatz, case when tu.Zahlart = 1 then tu.VKBG else 0 end as Bar, case when tu.Zahlart = 3 then tu.VKBG else 0 end as Karte, case when tu.Zahlart = 2 then tu.VKBG else 0 end as LS from ( select -- uns interessieren nur die Daten zum EingabeDatum FahrerNr, VKBG, Zahlart from Tagesumsatz where Datum between :EingabeDatumVon and :EingabeDatumBis ) TU -- nur die Fahrerdaten zum EingabeDatum dazu holen, -- anstatt zuerst alle Fahrerdaten zu beliebigem Datum zusammensuchen -- und dann erst die zum EingabeDatum zu separieren. left join Fahrer b on b.Nr = tu.FahrerNr ) a Group by FahrerNr, Name; |
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Hallo nee geht auch nicht hier mal die Tabellenstruktur:
1. Tabelle Fahrer (enthält die Liste der Verkaufsfahrer (derzeit 10 maximal 100 Datensätze)
SQL-Code:
2. Tabelle Tagesumsatz (enthält eine Liste der Verkäufe aller Fahrer kommt aus den Kassen)
Create TABLE FAHRER (
ID VARCHAR(60) NOT NULL, NR INTEGER, ANREDE VARCHAR(10), VORNAME VARCHAR(60), NAME VARCHAR(60), STRASSE VARCHAR(60), PLZ VARCHAR(5), ORT VARCHAR(60), TELEFON_1 VARCHAR(20), TELEFON_2 VARCHAR(20), MAIL VARCHAR(120) ) ALTER TABLE FAHRER ADD PRIMARY KEY (ID); (30-50 Datensätze je Fahrer je Verkaufstag)
SQL-Code:
CREATE TABLE TAGESUMSATZ (
ID VARCHAR(60) NOT NULL, TOURID VARCHAR(60), KUNDEID VARCHAR(60), FAHRERID VARCHAR(1), FAHRERNR INTEGER, BELEGNR VARCHAR(20), DATUM TIMESTAMP, ZAHLART INTEGER, VKNG DOUBLE PRECISION, VKBG DOUBLE PRECISION, MWST1 DOUBLE PRECISION, MWST2 DOUBLE PRECISION, ABGEBUCHT BOOLEAN, MARGE DOUBLE PRECISION ); ALTER TABLE Tagesumsatz ADD PRIMARY KEY (ID); |
AW: SQl Abfrage sehr langsam
Was genau geht nicht? Das erste SQL? Das zweite SQL? Das dritte SQL?
Ergeben alle einfach nur kein Ergebnis oder gibt es eine (oder mehrere) Fehlermeldung(en)? Wenn es Fehlermeldungen gibt, wie lauten sie? Im dritten SQL muss es am Anfang Name und nicht b.Name heißen. Dann läuft das SQL bei mir unter FireBird 3. Habe den Fehler oben behoben. |
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