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Datenbank: SQL Server 2000 • Zugriff über: SDAC-Komponenten
Viele Datensätze nacheinander erstellen
Hi,
ich habe mir ein kleines Musik-Verwaltungstool gebastelt, dass die Dateien in einem Ordner sucht und die Informationen in einem neuen Datensatz in einer Datenbank speichert (Name, Pfad, einige ID3-Tags, ggf. Cover). Wenn ich die Suche starte, läuft das Programm noch sehr schnell, es werden so ca. 20-40 Datensätze pro Sekunde eingefügt. Doch ab 5000 etwa wird es sehr langsam und am Ende braucht das Tool 1-2 Sekunden pro Datensatz. Das Taskmanager zeigt an, dass der Prozess sqlservr.exe einen virtuellen Speicher von etwa 500.000k hat. Ich hab es auf meinem Laptop (WinXP - SP2, 2 GHz, 512 MB Ram) laufen. Hier nochmal kurz der Code, wie ich die Datensätze erstelle, der immer aufgerufen wird, wenn das Programm eine mp3-Datei gefunden hat.
Delphi-Quellcode:
Gibt es eine Möglichkeit die Suche + Erstellung der Datensätze dauerhaft mit der Geschwindigkeit wie zu Beginn auszuführen?
try
if MSTable_Wrk.Locate('Pfad', FileName, [loCaseInsensitive]) then begin MSTable_Wrk.Edit; Inc(ChangedFiles); end else begin MSTable_Wrk.Append; Inc(NewFiles); end; if Assigned(OnTTDProgress) then OnTTDProgress(self, NewFiles, ChangedFiles); with MSTable_Wrk do begin FieldValues['Pfad'] := FileName; FieldValues['Name'] := StringReplace(ExtractFileName(FileName), ExtractFileExt(FileName), '', []); FieldValues['Ordner'] := ExtractFilePath(FileName); FTyp := LowerCase(ExtractFileExt(FileName)); if (Pos('.', FTyp) > 0) then FTyp := Copy(FTyp, 2, Length(FTyp) - 1); FieldValues['Typ'] := FTyp; FGroesse := FormatFloat('0 B', Dateigroesse); if (Dateigroesse DIV 1024 > 0) then FGroesse := FormatFloat('#,##0.00 KB', Dateigroesse / 1024); if (Dateigroesse DIV 1048576 > 0) then FGroesse := FormatFloat('#,##0.00 MB', Dateigroesse / 1048576); if (Dateigroesse DIV 1073741824 > 0) then FGroesse := FormatFloat('#,##0.00 GB', Dateigroesse / 1073741824); if ((Dauer MOD 60) > 9) then FDauer := IntToStr(Dauer DIV 60) + ':' + IntToStr(Dauer MOD 60) else FDauer := IntToStr(Dauer DIV 60) + ':0' + IntToStr(Dauer MOD 60); FieldValues['Groesse'] := FGroesse; FieldValues['Interpret'] := Artist; FieldValues['Titel'] := Titel; FieldValues['Album'] := Album; FieldValues['Jahr'] := Year; FieldValues['Genre'] := Genre; FieldValues['Lyrics'] := Lyrics; FieldValues['Dauer'] := FDauer; FieldValues['Bitrate'] := Bitrate; FieldValues['Vbr'] := Vbr; FieldValues['ChannelMode'] := ChannelMode; FieldValues['Samplerate'] := Samplerate; FieldValues['Schreibgeschuetzt'] := FReadOnly; FieldValues['Versteckt'] := FHidden; FieldValues['Erstelldatum'] := Created; JvDBImage1.Picture.Assign(JvID3v21.Images.Pictures.CoverFront); Post; end; (* of with *) JvID3v21.Active := False; except // end; P.S.: Die MSTable_Wrk-Komponente ist nicht mit einer visuellen Komponente verknüpft. Vielen Dank und freundliche Grüße Lorenz |
Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Du solltest einen Index auf Deinen Suchbegriff aufbauen ( in dem Fall auf FileName)
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Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Das Einfügen in die DB dauert wohl am längsten bei dem Programm, bzw. frisst die meiste Zeit.
Warum benutzt Du nicht eine Liste als Zwischenspeicher und fügst alle Datensätze in einem Rutsch in die DB ein? Es würde sich ein Record und eine Liste von Records anbieten. |
Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Moin, moin,
Du rufst Deine Routine mehrmals auf. Nimm das Post aus der Routine selbst und setzte es hinter Deine aufrufende Schleife. Damit werden alle Datensätze aufeinmal in die DB geschrieben. Grüße // Martin |
Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Prepared parametrisierte Abfragen ist das Zauberwort um den Import zu beschleunigen.
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Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Hi,
danke euch schon mal für die schnellen Antworten, ich kann es leider erst heute abend testen. Einen Index werde ich noch auf FileName setzen. Ist es für den Arbeitsspeicher besser, wenn ich die Daten alle erst am Ende in die DB speichere oder soll ich ca. alle 500 Dateien ein Post absetzen? MFG Lorenz |
Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Hallo,
viell. liegt es auch an der Komponente. Du benutzt eine Table, beim SQL-Server wäre aber eien Query mit prepared statements besser. Ausserdem erteugst du mit deinem aktuellen Code bei jedem Post ein Transaktion.Commit (oder wie Connection.Commit). Ich würde vor dem ersten Schleife ein StartTransaction und danach ein Commit absetzen. Heiko |
Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Zitat:
Persönlich würde ich daher die andere Schreibweise empfehlen, z.B so ...
Delphi-Quellcode:
usw.
(...)
FieldByName('Groesse').AsInteger := FGroesse; FieldByName('Interpret').AsString := Artist; FieldByName('Titel').AsString := Titel; (...) FieldByName('Jahr').AsInteger := Year; /Thomas |
Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
das mag zwar sein, aber der aufwand ist linear. wenn die zeit der operationen nach oben geschraubt wird, gibt es hierfür zwei möglichkeiten
im zweiten fall, poste doch mal deine prozeduren/funktionen die beim einlesen mit durchlaufen werden... |
Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Hi,
vielen Dank für eure Antworten. Neben dem oben im ersten Post genannten Code, der immer aufgerufen wird, wenn ich eine Datei gefunden habe, mache ich noch folgendes: [Edit]Aber die DataSource-Komponente ist mit der MStable1 und nicht mit der Working-Table verknüpft, die ich ja fülle.[/Edit]
Delphi-Quellcode:
procedure TForm_Main.DataSource1DataChange(Sender: TObject; Field: TField);
begin Label1.Caption := 'Datensatz: ' + IntToStr(MSTable1.RecNo) + '/' + IntToStr(MSTable1.RecordCount); if MSTable1.Active then begin if (MSTable1.RecordCount > 0) then begin BitBtn_Datei.Enabled := True; Datei2.Enabled := True; end else begin BitBtn_Datei.Enabled := False; Datei2.Enabled := False; end; BitBtn_Ordner.Enabled := True; BitBtn_Suche.Enabled := True; BitBtn_Backup.Enabled := True; BitBtn_Import.Enabled := True; BitBtn_Export.Enabled := True; Ordner1.Enabled := True; Suche1.Enabled := True; Import1.Enabled := True; Export1.Enabled := True; BackupRestore1.Enabled := True; ComboBox1.Enabled := True; end else begin BitBtn_Ordner.Enabled := False; BitBtn_Suche.Enabled := False; BitBtn_Backup.Enabled := False; BitBtn_Import.Enabled := False; BitBtn_Export.Enabled := False; Ordner1.Enabled := False; Suche1.Enabled := False; Import1.Enabled := False; Export1.Enabled := False; BackupRestore1.Enabled := False; ComboBox1.Enabled := False; end; end; Ich habe das "Post" nach dem kompletten Suchvorgang erst gesetzt, aber das Phänomen bleibt das selbe. Auch der Arbeitsspeicher wird wieder hoch ausgelastest (Prozess: sqlservr.exe). Ich habe auch das mit dem .AsString probiert, aber ich erhalte da folgende Fehlermeldung: "Variante referenziert kein Automatisierungsobjekt. (EOleError). Es kann ja eigentlich nicht sein, dass bei einer Anzahl von 5000 Datensätzen die Auslagerungsdatei des Sql-Servers bei 300 MB liegt, oder? Ich denke, daran liegt es auch, dass die Performance so drastisch nachlässt. MFG Lorenz |
Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Noch etwas zur Performance und Sicherheit: Der Zugriff über persistente (oder zur Laufzeit erstellze) Feldobjekte ist ca. 3x so schnell wie der Zugriff über FieldByName. Und bei persistenten Feldern kann man sich auch nicht mehr vertippen.
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Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Also der SQL Server ist dafür bekannt, sehr schnell so viel wie möglich Speicher für sich in Anspruch zu nehmen. Das mit den 300MB kann also durchaus sein.
Es muss aber gewusst sein, dass ein Insert in eine Tabelle wo bereits viiiiiile Datensätze vorhanden sind, langsamer ist als in eine leere Tabelle einzufügen. Hier mal einige Tipps, an welchen Ecken man schrauben kann:
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Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Wieso editierst Du eigentlich jeden Datensatz immer wieder,
statt nur den Counter für Veränderungen hochzuzählen? Moin |
Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Hi,
@Jelly: Danke für die zahlreichen Tipps, ich werde sie heute abend oder morgen ausprobieren. @stifflersmom: Den Datensatz editiere ich immer, weil sich an den ID3Tags oder an der Größe etwas geändert haben könnte. Ich beginne mit einer leeren Datenbank und da tritt das Problem ja schon auf, es wird also immer nur Append aufgerufen. MFG Lorenz |
Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Mein Vorschlag zu dem Thema wäre, es über ein Query zu machen. Ich erstelle meinetwegen in einer StringList oder in einem Memo alle INSERT-Befehle oder UPDATE-Befehle und gebe dann das Memo oder die StringList in die Query und führe die aus. Sende dann noch ein COMMIT und die Datensätze sind in der Tabelle. Bei meiner Firebird - Datenbank habe ich ca. 7000 Datensätze in 120 Sekunden mit der Methode eingefügt.
Edit: Ich denke beim SQL Server 2000 funktioniert das genau so schnell. |
Re: Viele Datensätze nacheinander erstellen
Ich würde das prüfen, ob es den Datensatz schon gibt und das Einfügen bzw. ändern über eine Stored Procedure machen. Dazu sämtliche Aufrufe in einer Transaction. Ein Beispiel findest du
![]() Das muss allerdings dein Geschwindigkeitsproblem nicht lösen. Ich sehe ein weiteres Problem beim RAM. Ist das voll muss der Rechner die ganze Zeit hin und her pagen. Also ggf. einfach mal auf nem Rechner mit mehr RAM ausprobieren. |
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