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Ich habe das gerade auch mal ausprobiert - das ist schon cool, faszinierend und erschreckend zugleich. Das Ding spricht übrigens auch ziemlich gut und problemlos deutsch (weil hier die bisherigen Beispiele immer auf Englisch waren).
Ich habe es gerade mal einen Delphi-Code nach C# übersetzen lassen, was vielleicht auch ein guter (in welche Richtungen auch immer) Anwedungsfall sein kann beim Neuschreiben irgendwelcher Altlasten, um sich dabei einiges an Fleißarbeit zu sparen. Hat er gemacht (wobei ich den C#-Code nicht beurteilen kann) inklusive einer Liste von Hinweisen, worauf man achten sollte. Bin gerade ganz schön fasziniert... |
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Zitat:
Ich bin inzwischen nicht mehr nur fasziniert, ich habe die Befürchtung, dass über kurz oder lang faule Softwareentwickler solchen Code einfach übernehmen, ohne ihn zu überprüfen oder gar zu verstehen. Das passiert ja jetzt schon mit Code von StackOverflow oder auch aus der DP. Das kann dann ziemlich "spaßig" werden. |
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Die Gefahr existiert tatsächlich und bei uns wurde da auch schon vorgesorgt indem eine Arbeitsanweisung erlassen wurde, welche es verbietet code zu verwenden, welcher von OpenAI erstellt wurde ohne ihn vorher genau zu überprüfen.
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Zitat:
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Klar gilt das für jede Art von Code. Aber für OpenAI halt noch mal ganz besonders weil hier in der DP oder bei StackOverflow ja zumindest meist irgendjemand auch dazu schreibt, wenn der Code Quatsch ist oder so gar nicht funktionieren kann. Das hat man bei OpenAI nicht, weil der Code ja immr für die anfragende Person generiert wird. Ich übernehme aber sowieso niemals komplette Codeblöcke, sondern schaue mir nur eine Implementierung an und schreibe diese dann selbst. Dadurch stelle ich dann auch sicher, dass ich sie verstehe.
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Zitat:
Wobei es OK ist Code ohne Änderungen zu übernehmen, sofern man ihn versteht. Das hat den Vorteil, dass man keine neuen Fehler einbaut. |
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Macht es später eventuell auch einfacher Updates/Bugfixes aus der Originalquelle zu übernehmen.
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Mh ... faszinierend finde ich das Ding auch.
Ein wenig Sorge bereitet mir wie weit die Intelligenz schon unfertig geht. Wenn sie dann fertig ist und in einen Roboter eingebaut wird, ergibt das soooo viele Möglichkeiten. Vor allem das die KI selber entscheidet was sie an welchen Orten dazu lernt. Wann sie beschließt sich selbst bei Fehlern reparieren zu können, den Mensch also nicht mehr braucht. Ich sehe eine Mischung aus Matrix und Borg vor mir. Natürlich nicht originalgetreu... nur könnte der Weg in die Richtung gehen, wenn wir uneffizienten Menschen nicht aufpassen. Vor 20 Jahren währe ich nie drauf gekommen das die Entwicklung im KI Bereich so schnell, so weit geht. |
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Borg sind doch liebe Teilbiologische.
Schau dir mal die Picard-Serie an, wenn du bissl Angst bekommen willst. Das Ganze ist selbstbeschleunigend. Je weiter die Technik fortschreitet, je schneller einfacher kann man sie weiterentwickeln. https://the-decoder.de/klein-wie-ein...t-mini-kamera/ |
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Klar, bei Borg geht es aber größtenteils auch um Effizienz. Und wenn KI-Lebewesen uns Menschen gern effizienter hätten, bauen sie uns vielleicht Technik ein.
Liest sich nicht realistisch, ich weiß... ich hoffe trotzdem das ich den Moment, in dem KI über uns hinaus wächst, wir keine Kontrolle mehr haben, nicht erlebe. Die Picard Serie hab ich gesehen. Die Darstellung der Borg-Queen fand ich irgendwie ein wenig befremdend. Ich weiß nicht wieso. Wirkte für mich zu... anders als in der Vergangenheit. |
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Passt ein bissl dazu. "Humans" - Serie auf Amazon.
https://www.amazon.de/Humans/dp/B06WWP1CV1 |
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... und schon kommen wir zur technologischen Singularität. Das ist der Zeitpunkt, an dem (eine) KI sich selbst weiterentwickeln kann und dann die Menschheit weit hinter sich lässt.
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Das mit dem Programmieren finde ich am beeindruckendsten. Unsere Software kann uA den NutriScore (ABCDE auf Lebensmittelverpackungen in unterschiedlichen Farben) ausrechnen. Ich weiß, dass es im Netz nichts an öfentlichem Code dazu gibt. Die Beschreibung des Algorithmus ist rein textlich und reichlich kompliziert. Aber die Aufgabe "Erstelle eine Funktion in Delphi, die den NutriScore berechnet" wird problemlos gemeistert. Ich finde die Textgenerierung jetzt nicht sooo aufregend, aber aus einer textlichen Beschreibung Code zu machen, das ist schon sehr beeindruckend.
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Zitat:
Wobei es bei mir nicht klappt und es werden immer wieder die gleichen Füllsätze verwendet. Diese Füllsätze führen bei mir dazu, dass die unvollständige Ausgabe mitten drin abgebrochen wird |
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Zitat:
Für alle die die Textgenerierung nicht so beeindruckend finden. Sage dem Bot doch einfach mal, dass er dir eine Pro liste mit 5 Punkten schreiben soll warum es für deinen Chef / Kunden gut wäre die mehr Gehalt bzw. Stundenlohn zu bezahlen. Gern geschehen :-D Der argumentiert besser als 50% meiner Kollegen, in egal welchem Gebiet (Marketing, strategische Planung, Entwicklung) das ist erschreckend! |
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Zitat:
Damit geht auch gut das Übersetzen von längeren C Headern nach Delphi. Ist zwar nicht perfekt, aber so lästigen Schreibkram (Argumentname und Argumenttyp ist ja bei C genau andersrum) nimmt er ein schon ab. |
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Moin...8-)
Gedanken zu: Zitat:
Das Problem habe ich nicht...meine "User" verstehe ich selbst nicht. :stupid: Wie soll das die KI können. :zwinker: |
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Mit der Geografie hapert es ein bissl:
Zitat:
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Promi-Wissen und deren Nationalität bzw. Staatsangehörigkeit ist jetzt nicht gerade ein Teilgebiet von "Geografie"!
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Naja, fällt wohl irgendwie schon unter Länderkunde.
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Zitat:
Edit: Upps, ich habe Einstein übersehen. Nein, der kam aus Ulm, das ist nicht in Österreich. |
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:-) Sharapova und Mortier sind falsch. Einstein auch. F. Porsche ist Tscheche, aber damals hat Tschechien noch Österreich gehört (Deutschland übrigens auch).
Das ist ja das spannende an dieser KI Sache, dass manche Sachen unglaublich gut funktionieren und es dann wieder einfachste Dinge gibt, die fehlschlagen. Und es schwirig, nachzuvollziehen, warum das so ist. Nettes Beispiel zum Thema autonomes Autofahren: Peugeot hat in Australien Testfahrten gemacht und die hüpfenden Kanguruhs waren für den Autopiloten in der Entfernungsschätzung nicht in den Griff zu bekommen. Siehe auch dieses: https://www.golem.de/news/autonomes-...02-132874.html |
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Zitat:
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[QUOTE=blawen;1516490]
Zitat:
Das ist m.M.nach eine ganz große Unterschied, damit man sprechen könnte, dass die Antwort nach Zeichenanzahl limitiert ist. Für mich sieht es so aus, als ob AI einfach manchmal zu stark belastet ist oder plötzlich die Fragen bekommt, die eine höhere Priorität haben, als meine. :| Der Trick mit "weiter" habe ich noch nicht ausprobiert! Eine gute Idee. Danke! Ich würde das bei Gelegenheit testen. |
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Interessant finde ich, dass die KI einfach auf dem Datenbestand von 2021 aufbaut und nicht weiter gefüttert wird. Ich denke, dass sich das mit der Weiterentwicklung entsprechend ändern wird und die KI dann auch weiter mit aktuelleren Daten gefüttert wird. Unter anderem soll wohl die gesamte Wikipedia darin verwurstet sein.
Delphipraxis kennt OpenAI leider nicht :-D Dafür aber Delphi und das sogar mit recht komplexen Anfragen, ich bin immer wieder überrascht, wie spezifisch man die Anfrage formulieren kann. Z.b. scheint die Erstellung einer Funktion zum Berechnen von PI auf die millionste Stelle unter Zuhilfenahme mehrerer Prozessorkerne kein Problem zu sein. :cyclops: |
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Ach die paar kleinen Fehlerchen, was gar nicht was Ihr wollt ?!
KI soll kreativ sein und was Neues erfinden :stupid: oder soll sie 150% präzise sein ? :gruebel: Beides widerspricht sich doch, oder etwa nicht ? Dafür dass sie wohl nicht in Lexika nachschlägt sind die Ergebnisse doch ganz erstaunlich. |
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Antworten auf Delphi-Programmierfragen beantwortet das GPT oft falsch und erfindet häufig Eigenschaften, Methoden und Typen, die es im angefragten Delphi-Kontext gar nicht gibt. (Ich vermute, dass er da einfach Code aus anderen Programmiersprachen nach Delphi übersetzt). Man darf sich also keine fertigen Lösungen erwarten. Und häufig ist die Antwort genau so gut wie die Frage: Je detaillierter die Frage und je mehr (richtige) Kontext-Informationen man in die Frage verpackt, desto bessere Antworten erhält man. Beispielsweise erhielt ich auf die Frage nach einer speziellen Funktionalität eine richtige Antwort mit einer Winapi Callback-Funktion. Um die betreffende Funktionalität vollständig zu erhalten, muss man diese Funktion aber REKURSIV anwenden. Als ich ihn danach fragte, spuckte er sofort den richtigen Code für die rekursive Anwendung aus, der besser war als der Code, den ich zuerst erhalten hatte. Also verbessert GPT sich durch gezieltes Nachfragen, da er sich frühere Anfragen (zumindest der selben fragenden Person) merkt.
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Habt ihr mal versucht ihm zu sagen er soll es nochmal ausgeben und die ersten x Zeilen überspringen?
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Das Ding baut mir gerade eine Klasse für einen Ringspeicher mit Beispiel. Toll!
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Ich habe nach Mathekram gefragt.. u.a. nach der Berechnung des Jones Polynoms fürs Kleeblatt. Und das Klugscheisserchen meint, dass man dem Knoten zuerst eine Orientierung geben müsse und rechnete danach alles Schritt für Schritt bis zum Ende durch. Am Ende ergänzte die AI die Ausführungen sogar noch durch Zusatzinfos. Klar, das ist ein Standardbeispiel; aber es ist schon Klasse, wie das Ding reagiert.
Wenn man aber etwas schwierigere Fragen stellt - zum Beispiel über den Zusammenhang HOMFLY, Jones und Lie Algebren sl(n), gl(n) in Bezug auf Vassilliev Invarianten, dann werden zwar lauter wahre Sachen geschrieben, aber den Zusammenhang sieht der Algo nicht. Weiss jemand, ob man beim Füttern des Hirns helfen kann? Ich meine damit: Kann man zum Beispiel Delphi-Programmierstoff oder Mahtepapers "füttern" und dann schauen, ob der Algo besser wird? Wahrscheinlich müsste man da in Kleingruppen eine eigene Cloud mit Infos füllen, damit kein Mist eingepflegt wird. Irgendwann wird der Algo hier in DP ganz sicher einen Acoount eröffnen und mitdiskutieren ;-). |
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[QUOTE=MichaelWenn man aber etwas schwierigere Fragen stellt - zum Beispiel über den Zusammenhang HOMFLY, Jones und Lie Algebren sl(n), gl(n) in Bezug auf Vassilliev Invarianten, dann werden zwar lauter wahre Sachen geschrieben, aber den Zusammenhang sieht der Algo nicht.[/QUOTE]
ChatGPT ist ja erst am Anfang (Version GPT 3.5 ), also quasi ein Säugling. Wartet mal ab bis ChatGPT mit WolframAlpha vernetzt ist und mit anderen Diensten auch noch. https://writings.stephenwolfram.com/...rs-to-chatgpt/ Es ist jetzt schon bei banalen Themen kaum von einem Menschen zu unterscheiden, demnächst wird das auf Physikprofessor-Ebene sein. |
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Vor seiner Weltherrschaft brauchen wir keine Angst zu haben.
Die hat er dann einfach mal so eben ausversehn ausgelöscht. |
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Offenbar ist das System überlastet. Ich kann keine Fragen mehr stellen.
Vielleicht habe ich das System auch mit meinen Fragen "abgeschossen". |
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Also einfachere Mathematik ist nichts für den. Auch nicht Physik. Und Textverständnis muss der Automat auch noch üben.
https://www.123cloud.st/p/chatgpt-tackles-xkcds-what-if Sherlock |
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Da hatte ich die Konsequenzen gar nicht ganz überblickt, dass Microsoft jetzt mit 10 Mrd.USD "Karl Klammer" von der 8" Floppy-Disk seines früheren Geschäftsparners IBM re-animieren will. Na dann ist ChatGPT jetzt wohl bald Geschichte :cry: |
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