Hallo Brinkee und andere
DP user,
Ich habe eine Frage zu diesem Beispiel und keinerlei Erfahrung mit neuronalen Netzen. Mein Ziel ist das Erkennen von Zahlen aus eingescannten Dokumenten.
Bisher habe ich umgesetzt, dass jede einzelne Zahl sauber aus dem Bitmap rausgeschnitten wird, d.h. ich habe kleine Zahlen-Bitmaps ohne Zusatzrand.
In Ihrem Beispielprogramm werden die Zahlen 0 bis 9 erkannt. Allerdings ist die Zielsicherheit nicht ganz so hoch. Ich denke dass dies einerseits daran liegt, dass die Zahlen nur auf der linken Haelfte der Input Schicht gezeichnet werden.
Meine Frage: kann ich die Praezesion der Vorhersage deutlich steigern, wenn
A) die Zahl die gesammte Inputschicht ausfuellt
B) die Zahlen massiver dargestellt werden, d.h. eine linewidth>1
C) die Aufloesung der Inputschicht erhoeht wird
Welche dieser 3 Aenderungen wuerde am meisten bringen?
Gutelo