Servus
DP,
ist schon acht Jahre her, dass hier was zum Thema gepostet wurde, aber ich mach's mal trotzdem.
Ich suche nach einer Art Mustererkennung in Bildern. Beispielsweise Farben oder Formen.
Wäre sowas mit neuronalen Netzen denkbar?
Beispiel: Es gibt Bilder, die immer einen roten Kreis ähnlicher Größe haben, aber an unterschiedlichen Positionen.
Könnte ein neuronales Netz diese Ähnlichkeiten erkennen und von Bildern unterscheiden, die keinen roten Kreis haben?
Kann man sowas mit Hagens Komponente realisieren?
Mein Ansatz wäre die Bilder zu vereinfachen, was die Pixelanzahl angeht (Skalieren auf eine bestimmte Größe) und dann für jedes Pixel ein "Neuron" zu erzeugen. Dann würde ich das Netz mit bekannten Bildern trainieren (falschen und richtigen).
Ist das zu naiv gedacht oder könnte das gehen?
Bin dankbar für alle Hinweise.
Viele Grüße,
Uwe