also ich bin schon der meinung, dass ein neuronales netz da helfen kann.
und zwar eines der einfachsten form: ein einfaches "feedforward"-netz mit
linearer aktivierung. einfache eingabe, einfache ausgabe und dazwischen
eine verarbeitungsschicht, die entsprechend "lernfähig" ist.
wobei textkategorisierung natürlich auch eine rolle spielt. schliesslich
werden zeitformen und satzstellungen festgestellt und daraus die richtung
möglicher ergebnisse festgelegt.
die satzstellung und die zeiten bestimme ich übrigens über tabellen. diese
sind jetzt noch rudimentär. später könnte man sich auch tabellen in einer
datenbank vorstellen (beliebig erweiterbar), um eine möglichste genaue
analyse zu erstellen.
@alcaeus: mein chatbot ist ein chatbot und kein icq-bot
funzt also in
einem chat. ziel ist eine active-x-komponente. momentan "lernt" er in meinem
eigenen chat auf
wolffbyte.de. ist aber
nicht viel zu sehen. geschieht ja im hintergrund
grüssli
Unilein 8)