Löschen von Datenbankeinträgen

[jobo]

Egal, die (Grid)Aussage ist nutzlos. Das ist nur der Visualisierungsteil.
Es geht immer um die Datenmenge, die unter dem Grid liegt:
DBGRID< Dataset < Query Statement

Wie gesagt, ich hab keine Ahnung, wie genial MSSQL Server bei der Auflösung solcher Statements bzw. der Bestimmung der Schlüsselinformationen arbeitet, aber egal ob insert, delete oder update, er hat immer das gleiche Problem. (Also könnte er sich auch in jedem Fall gleich Verhalten)

Wenn also ein Insert auf einem Dataset funktioniert, das Delete auf dem gleichen Dataset aber fehlschlägt, ist entweder die Servermechanik etwas schusselig oder Du machst einen Unterschied im Code, der aus Deinen bisherigen Äußerungen nicht hervorgeht (und Dir vielleicht auch nicht mal bewusst ist)

[hoika]

Hallo,

nimm eine 2. ADOQuery, lösche dort den Eintrag,
denn eine

DBGrid.DataSet.Close;
DBGrid.DataSet.Open;


Heiko

[sx2008]

Folgende Abfrage benützt die alte Join-Syntax:

Code:

select RS.Rechner_ID, RS.Speicher_ID, S.Bezeichnung, RS.Anzahl, S.Größe, S.Größe*Rs.Anzahl As Gesamt from Rechnerspeicher RS, Speicher S where RS.Rechner_ID =:ID and RS. Speicher_ID = S.ID

Man sollte aber grundsätzlich nur noch die neue Syntax benützen:

Code:

select RS.Rechner_ID, RS.Speicher_ID, S.Bezeichnung, RS.Anzahl, S.Größe, S.Größe*Rs.Anzahl As Gesamt from
Rechnerspeicher RS INNER JOIN Speicher S ON RS.Speicher_ID = S.ID
where RS.Rechner_ID =:ID

Falls entsprechende Beziehungen zwischen den Tabellen eingerichtet sind, kann der SQL-Server in der Regel auch bei JOINS entscheiden in welcher Tabelle gelöscht werden soll.
Der SQL-Server weiss dann welches die Master und welches die Detailtabelle ist.
Beziehungen kann man auf dem SQL Server am Einfachsten herstellen, wenn man die Tabellen auf einem Diagramm platziert und die Verküpfung dann durch Drag&Drop der Schlüsselfelder aufbaut.

[Flash68]

Die Beziehungen sind eingerichtet, aber auch mit der neuen Abfrage kommt die gleiche Fehlermeldung:

Nicht genügend Schlüsselinformationen zum Aktualisieren.

[Flash68]

Mit der Lösung von Hoika( 2. Dataset und so) hat es funktioniert.