Bilderkennung

[Finki]

okay das klingt ja alles schon ziemlich interessant. und ich verstehe auch das es schwer ist. ich will nur mal wissen wie es überhaupt im ansatz progtrammiert wird und was der hintergedanke/die logik ist. Sagen wir ich habe eine landschafts, mit sonnenuntergang, aufnahme und nun wioll ich das mir mein programm den horizont mit einer grünen linie nachfährt. wie wird das gemacht?

[Neutral General]

Zitat von Finki:

Sagen wir ich habe eine landschafts, mit sonnenuntergang, aufnahme und nun wioll ich das mir mein programm den horizont mit einer grünen linie nachfährt. wie wird das gemacht?

Ich denke mal das sollte nicht mal so schwer sein wenn du dich auf Sonnenuntergänge bzw. Horizonte beschränkst. Mit einem Kantenerkennungsalgorithmus kann man da vllt was machen. Oder meistens hat der Himmel ja einen anderen Farbton als der Rest davor. Das sollte man sicher auch ganz gut abgrenzen können.

Kann dir aber ohne selbst nachzuschauen keine konkreten Algorithmen nennen.

Edit: Mir ist grad der "Zauberstab" aus Photoshop in den Sinn gekommen.
Floodfill eines Gebiets solange benachbarte Pixel sich vom Farbton nur zu einem gewissen Teil unterscheiden. Angefangen wird bei einem geeigneten Pixel im Horizont. Die Pixel bei denen das Floodfill terminiert weil ein benachbarter Pixel zu sehr abweicht ist dann wahrscheinlich die Grenze zum Horizont.

[Finki]

Zitat von BUG:

Die Frage von Finki würde ich eher als maschinelles Lernen einordnen (obwohl die Themen durchaus Berührungspunkte haben).
Allerdings ist die Aufgaben-Stellung ("Finde etwas, was auf beiden Bildern vorhanden ist und nenne es 'Baum'.") auch für einen Menschen nicht wirklich einfach

Hey nicht schlecht du hast den Grundgedanken dahinter erkannt. Ich weiß das so weiß heftig ist aber iwann muss man den ersten schritt machen, oder?

[Finki]

Zitat von Neutral General:

Zitat von Finki:

Sagen wir ich habe eine landschafts, mit sonnenuntergang, aufnahme und nun wioll ich das mir mein programm den horizont mit einer grünen linie nachfährt. wie wird das gemacht?

Ich denke mal das sollte nicht mal so schwer sein wenn du dich auf Sonnenuntergänge bzw. Horizonte beschränkst. Mit einen Kantenerkennungsalgorithmus kann man da vllt was machen. Oder meistens hat der Himmel ja einen anderen Farbton als der Rest davor. Das sollte man sicher auch ganz gut abgrenzen können.

Kann dir aber ohne selbst nachzuschauen keine konkreten Algorithmen nennen.

Okay, aber hier hab ich ja wieder das Problem das ich nicht weiß wie amn soetwas programmiert, bzw was es für möglichkeiten gibt!

[Neutral General]

Siehe mein Edit oben:

Zitat:

Edit: Mir ist grad der "Zauberstab" aus Photoshop in den Sinn gekommen.
Floodfill eines Gebiets solange benachbarte Pixel sich vom Farbton nur zu einem gewissen Teil unterscheiden. Angefangen wird bei einem geeigneten Pixel im Horizont. Die Pixel bei denen das Floodfill terminiert weil ein benachbarter Pixel zu sehr abweicht ist dann wahrscheinlich die Grenze zum Horizont.

[Popov]

Ich denke mir mal, dass jeder hier die Google Bildersuche kennt. Und damit meine ich nicht, dass wenn man Baum aus Suchbegriff eingibt, Google viele Baumbilder liefert. Denn darunter wird vermutlich auch Gerhart Baum von der FDP sein.

Was ich meine ist, dass man Google ein Bild als Suchbegriff gibt, denn das kann man seit ein paar Monaten machen. Und da merkt man, dass Google nicht Pixel für Pixel vergleicht, sondern Gesichter in Bildern findet. Es reicht also auch einen Ausschnitt zu liefern um das ganze Bild zu finden.

[Popov]

Zitat von Medium:

Das best mögliche, was man ohne Forschungsteam im Rücken imho noch ganz gut schaffen könnte, wäre eine Ähnlichkeitsanalyse zweier Bilder (bzw. Teilbilder). Das alleine ist schon richtig übel harter Tobak.

Ich hab weiter vorne die Idee mit der Verkleinerung des Bildes erwähnt. Die Idee ist nicht aus den Fingern gesogen. Ich hab mal vor einiger Zeit Tests durchgeführt wie man Bilder am einfachsten vergleichen kann. Pixel für Pixel war die schlechteste Idee, da in Zeiten von Jpeg sich kaum ein Bild gleicht. Man muss die Bilder vereinheitlichen. Ich hab das gemacht in dem ich sie stark verkleinerte. Was bleib waren lediglich Abdrücke. Ich hab dann die Abdrücke verglichen. Und die waren bei mir 10 Pixel breit (oder hoch).

Hier ein Beispiel. Im Anhang gibt es zwei Bilder. Bild 1 ist das Originalbild, Bild 2 ist dem ersten Bild nachgezeichnet. Es ist ganz anders, hat aber eine gewisse Ähnlichkeit zum ersten Bild. Mit Pixelvergleich kommt man da nicht weiter. Dann gibt es da noch die Abdrücke (eigentlich 10 Pixel hoch, ich hab sie aber wieder vergrößert). Man erkennt die Ähnlichkeit der Abdrücke. Jetzt muss man noch eine gewisse Toleranz einbauen und schon erkennt man, dass Bild 2 dem Bild 1 ähnlich ist.

Wie gesagt, das Eine ist der Abdruck des einen Bildes, das Andere, die des zweiten Bildes. Eine gewisse Ähnlichkeit ist ja da.

[Finki]

Jungs des sind viele informationen und auch echt gut. Aber mich würde auch interessieren wie man si was programmiert

[Neutral General]

Zitat von Finki:

Jungs des sind viele informationen und auch echt gut. Aber mich würde auch interessieren wie man si was programmiert

Dann versuch doch mal diese Informationen zu nutzen..
Wir können/wollen dir jetzt hier auch nicht nen kompletten Quelltext präsentieren so wie du ihn willst.

Mit den Informationen kann man schonmal etwas weiter recherchieren und auch mal ein bisschen Code schreiben um ein paar Sachen auszuprobieren.
Und danach weißt du schon besser Bescheid, hast evtl schon Code und kannst spezifischere Sachen nachfragen.

[Popov]

Ich verstehe die Frage nicht, auf was willst du damit hinaus? Wie programmiert man sowas?

Also zuerst erstellt man eine Prozedur. Dazu gibt man in eine Zeit zuerst das Wort Procedure und dann den Namen der Prozedur. Dann erstellt man einen Block. Ein Block beginnt mit dem Wort Begin und endet mit End. Wobei hinter ein ein Semikolon sein muss, also End;

Also, das wäre schon mal ein Ansatz, ein Anfang. Ansonsten könnte man sagen, dass solche Firmen wie Microsoft, Google, Adobe sich die besten Leute von der Uni holt und ihnen gute Gehälter zahlt. Dann sagt einer, wir wollen Bäume auf Bildern erkennen. Programmiert das mal. Dann wird Monate damit verbracht intelligente Routinen zu programmieren, die Bäume auf Bildern erkennen.

Damit will ich nicht sagen, dass das hier keiner drauf hat, aber was erwartest du mit der Frage? Eine fertige Funktion die Bäume in Bildern erkennt? Wenn es drum geht Himmel und Erde zu unterscheiden, das könnte man am Kontrast erkennen. Guck dir mal in Photoshop das magnetische Lasso. Es erkennt den Kontrast zwischen zwei Bereichen. Das ist der Ansatz.