Sound Analyse anhand des Peaks

[Delphi-Narr]

Klingt schonmal interessant!
Bisher klappt die "manuelle" Beatdetection sogar einigermaßen gut, der Algorithmus ist nicht sonderlich komplex und bei den meisten Liedern klappt er auch.
Da die niedrigen Frequenzen, also klassischerweise der Beat, subjektiv genauso laut sein sollen, wie die hohen Frequenzen, jedoch eben aufgrund der niedrigeren
Frequenzen auch weniger Energie haben, sind die Amplituden der Beats glaube ich generell höher als die der subjektiv gleichlauten Höhen.
Beats zu erkennen klappt also generell schon in bestimmten Abschnitten, nur wenn eine Phase ohne Beat im Lied kommt, vorher aber bereits ein Beat erkannt wurde, sollte dieser weitergeführt werden oder es sollte ein Signal für eine Zwischenphase geben.
(Die Analyse soll Farben für LEDs berechnen, welche dann passend zur Musik leuchten).
In Schnellbeatphasen sollte dann z.B. bei generell flotteren Liedern auf Stroboskop geschaltet werden oder ähnliches. Dafür wäre dann aber wieder FFT notwendig?!

[Medium]

Warum kommst du immer mit der FFT? Und warum sollte die wenn schneller wichtiger werden? Die FFT tut nichts anderes, als ein Zeit-Ausprägungs-Signal in ein Zeit-Frequenz-Amplituden-Signal umzuwandeln. Schnelle Lieder haben meiner Beobachtung nach nicht zwangsweise komplett andere Frequenzen als langsame

[Delphi-Narr]

Hm dann verstehe ich das wohl falsch?!
Erzeugt FFT nicht eine Aufschlüsselung in Tiefen, Höhen, etc.? Also quasi solch eine Ausgabe:
Spektrum

Hierbei wären dann die tiefen Frequenzen sehr interessant.

[Medium]

Das trifft halt wirklich aber auch nur zu, wenn du dich auf aktuelle westlich geprägte Musik beschränkst, die im 4/4 Takt auf 1 und 3 (bzw. allen Vierteln) die Base-Schwerpunkte haben. Den "Beat" eines vom Orchester gespielten Walzers z.B. bekommst du so nicht heraus. Wenn dir das reicht, nimm einfach die Peaks um 100Hz, ja.