Schneller Stringvergleich nach bestimmtem Muster

[baumina]

Welche Art von Barcodes verwendet ihr denn dass die unterschiedliche Ergebnisse beim scannen liefern können? Klingt ja beängstigend.

[taveuni]

Es sind keine Barcodes. Es handelt sich um Klartext Charakter. Je nach Land mit unterschiedlichen Fonts usw. Die Erkennung wird via Bildanalyse gemacht. Jede Kamera bringt 250 Bilder/Sek und hat einen eigenen Rechner für die Recognition. Es ist nichts triviales und es kann nicht anders gelöst werden. Deshalb wenn jemand helfen kann zur Verbesserung der Funktion bin ich happy. Die darunterliegende Struktur ist gegeben.

[Sir Rufo]

Gibt es noch eine Möglichkeit auf die Code-Gestaltung Einfluß zu nehmen?

Dann wäre es ratsam eine Prüfziffer in die Codes zu integrieren (oder gibt es die schon?) um die falsch gelesenen Codes zu minimieren.

[taveuni]

Zitat von Sir Rufo:

Gibt es noch eine Möglichkeit auf die Code-Gestaltung Einfluß zu nehmen?

Dann wäre es ratsam eine Prüfziffer in die Codes zu integrieren (oder gibt es die schon?) um die falsch gelesenen Codes zu minimieren.

Leider nein. Vergleiche es mit Kennzeichen an Fahrzeugen welche Du an Ein- und Ausfahrten via Bild OCR erkennst. Diese können bei der Einfahrt mit Schnee bedeckt, verschmutzt oder sonst was sein. An der Ein- und Ausfahrt können die Lesewinkel, die Beleuchtung usw. unterschiedlich sein. Alle diese Fälle sind unter 2% aber sie sind vorhanden.

[jobo]

Ich finde das ähnlich gruselig wie Baumina.
Aber was mir spontan zu Deinem Problem einfällt ist die Levenshtein-Distanz
https://de.wikipedia.org/wiki/Levenshtein-Distanz

Kurz, der Algo bestimmt die Anzahl der Unterschiede (Buchstabenänderungen), die bis zur Identität von 2 Worten durchgeführt werden müssen.
Es dürfte vermutlich sogar fertige Implementierungen dazu geben.

Achso vergessen: Man würde dann lediglich die Distanz als Schwellwert definieren und sagen 1 oder 2(das ist schon viel) Schritte wären noch ok. Der Rest ist ungültig.