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alzaimar
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Delphi 2007 Enterprise
 
#25

Re: Tricks um Programm zu beschleunigen

  Alt 19. Dez 2005, 10:54
Ihr redet hier von Optimierungen im Nachkommabereich.

Wenn es aber darum geht, ein Programm erstmal von 'lahm' (mit 'h') auf schnell (mit 'l' ) zu drehen, sollte man sich nicht darum kümmern, sondern um solche Sachen wie:
1. Algorithmen und deren Komplexität. Damit meine ich *nicht*, wie kompliziert ein Algorithmus ist, sondern sein Laufzeitverhalten ('big oh'). Der alte Satz stimmt immer noch, das ein Quicksort auf einem 8MHZ 8086 immer schneller ablaufen wird, als ein Bubblesort auf einer Cray (bildlich gesprochen). Gilt natürlich erst ab einer bestimmten Arraygröße. Das liegt daran, das Bubblesort vom Laufzeitverhalten bei doppelter Arraygröße 4x langsamer ist, ein Quicksort aber nur 1,3x langsamer.

Faustregel: Es gibt keine optimalen Algorithmen, deren Laufzeitverhalten > n^3 ist (Also 3 ineinander verschachtelte Schleifen). Matrizenmultiplikation ist ein Extrembeispiel, wo jedoch durch Tricks die Komplexität inzwischen bei ca. O(n^2.3) liegt.

2.Vermeidung von dynamischen Stringvariablen
Die Konkatenation von Strings, also a:= a+'Foo' ist ein Pferdefuss. Vergleiche mal:
Delphi-Quellcode:
Function LameConcat (aStrings : TStrings) : String;
Var
  i : Integer;

Begin
  Result :='';
  For i:=0 To aStrings.Count - 1 do
     Result := Result + aStrings[i];
End;
mit
Delphi-Quellcode:
Function FasterConcat (aStrings : TStrings) : String;
Var
  p, i, n : Integer;

Begin
  n := 0;
  For i:=0 To aStrings.Count - 1 do
    inc (n, Length (aStrings[i]);
  SetLength (Result, l);
  p := 1;
  For i:=0 To aStrings.Count - 1 do begin
    n := Length (aStrings[i]);
    System.Move (@aStrings[i][1], @Result[p], n);
    inc (p,n);
  End;
End;
Beide Funktionen sollen die Zeile einer Stringliste hintereinander packen und zurückliefern.
Code #1 hängt einfach die i.te Zeile an einen anfangs leeren String. Dabei wird bei jedem Anhängen neuer Speicher reserviert, der alte Teilstring reinkopiert und die Zeile hintendran gebeppt. Das verbraucht natürlich Zeit, nämlich umso mehr, je länger der String ist.
Code#2 rechnet erstmal aus, wieviel Platz von Nöten ist, reserviert den Platz einmalig und kopiert einfach die Zeilen hintereinander und ist damit, je nach Anzahl der Zeilen. ca. 20-100x schneller.

3. Vermeiden von unnötigen Visualisierungen.
Sobald man mit Listen/Datenmengen arbeitet, die in einem Formular visualisiert werden (Memo, Listbox, DBGrid etc.) sollte man die BeginUpdate/EndUpdate (bzw. DisableControls/EnableControls) Methoden verwenden.

4. Gute DBMS
Das ist ein Thema für sich.

5..999: Sachen, die ich vergessen habe

1000. Ab hier sind wir im einstelligen Prozentbereich und können dynamische und virtuelle Methoden analyieren.

Unterm Strich bleibt zu sagen, das mit dieser Thematik Bücherwände füllen könnte.
"Wenn ist das Nunstruck git und Slotermeyer? Ja! Beiherhund das Oder die Flipperwaldt gersput!"
(Monty Python "Joke Warefare")
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