Zitat von
alzaimar:
Viel interessanter wäre es, einen Ähnlichkeitsindex von zwei beliebigen Bildern zu erstellen, die unterschiedlich kodiert (JPEG vs. BMP) und in unterschiedlichen Farbtiefen und Auflösungen vorliegen.
Was auch nicht so hyperkompliziert ist. Das wichtigste ist erstmal eine mehr oder weniger saubere Kanten- und Flächenerkennung, die Umrechnung dieser erkannten Kanten in Vektoren und dann die Vergleiche der enstprechenden Vektoren zusammen mit einem Farbvergleich der umschlossenen Flächen.
Daraus kann man dann mit einer gewissen Genauigkeit darauf schliessen, ob verschiedene Bilder das gleiche Motiv zeigen oder nicht, oder ob sie das gleiche Motiv mit einer verschobenen Position zeigen.
Alternativ kann man auch einfach einen Bildausschnitt nehmen (z.B. ein kleines Quadrat) und das dann auf dem nächsten Bild solange herumschieben bis es wieder ein Treffer ist. Das setzt aber wieder gleiche Auflösung und Farbtiefe voraus. Mit diesem Verfahren wird übrigens in MPEG-Videocodes ermittelt welche Bereiche im folgenden Bild aus Teilen des Vorherigen bestehen und dann wird komprimiert in dem gesagt wird: Der Ausschnitt (x,y, breite,höhe) aus Bild X kommt an diese Position (x,y) in Bild Y. Spart massigst Daten
