-
Forum: Algorithmen, Datenstrukturen und Klassendesign
by Medium,
1. Okt 2011
Ich hab bei dem ganzen Thema hier ja doch immer Regressionsanalyse im Kopf. Da geht's ja gerade darum, eine mehr oder minder diffuse Datenmenge möglichst gut auf eine funktionale Beschreibung abzubilden, über die für T>heute auch mehr oder weniger gut Vorhersagen gemacht werden können. Dafür wurd die entwickelt :)
Problem: So 1-2 Semester Statistik wären wohl als Grundlage nicht verkehrt,...
-
Forum: Algorithmen, Datenstrukturen und Klassendesign
by Medium,
31. Aug 2011
Letztlich geht es wohl darum, aus historischen Kursdaten Regelmäßigkeiten zu erkennen. Also schaut man sich genau die Bänder an, deren Amplitude vergleichsweise groß ausfällt, nimmt sich die größte davon, und investiert in das betrachtete Papier zu einer "Tal-Zeit". Da man die Phase, Frequenz und Investitionszeitpunkt kennt, existiert zudem eine Prognose für wann man aus dem Papier wieder...
-
Forum: Algorithmen, Datenstrukturen und Klassendesign
by Medium,
25. Aug 2011
Ich hatte seinerzeit mal den hier genommen. Zwar recht minimalistisch und roh, aber dürfte ja geeignet sein.
-
Forum: Algorithmen, Datenstrukturen und Klassendesign
by Medium,
24. Aug 2011
Bin ich nun ganz blöd, oder spricht das erste Patent nicht da von einer adaptiven Fenstermethode für die FFT? Ich gebe zu, nicht alles haarklein durchgelesen zu haben, aber da steht überall FFT, nicht, wie z.B. in deinem letzten (Spezialfall "Finanzwelt" bezogenem) Link "Goertzel DFT method". Mal davon abgesehen, dass ich ja einsehe, dass bandweise adaptive Fensterung mittels G. wohl geht, und...
-
Forum: Algorithmen, Datenstrukturen und Klassendesign
by Medium,
24. Aug 2011
@TiGü: Gut, das ist ja recht einfach, da das ja ein diskretes Signal ist. Aus der Anzahl der Samples bekommt man raus, welche Bänder man überhaupt sauber erfassen kann, und die jodelt man einfach durch. Was nur endlich endlich klar wurde ist, dass du, stoxx, einen totalen Spezialfall bezüglich der Signalverarbeitung hast. Frequenzen und Phases sind fast immer im Zusammenhang mit mechanischen...
-
Forum: Algorithmen, Datenstrukturen und Klassendesign
by Medium,
24. Aug 2011
stoxx bitte. Das ist doch keine Überheblichkeit, das ist das Resultat deiner konstant schwammigen Beschreibung dessen, wozu das Teil nachher denn eingesetzt werden soll. Da dein Ziel nach wie vor sehr allgemein ist, bleibt doch erstmal nur der Rat zu dem, was man allgemein in der Signalanalyse macht. Wenn einer hier etwas arg überzeugt rüber kommt, dann eher du ;)
Ich gebe ja zu: Deine Kurven...
-
Forum: Algorithmen, Datenstrukturen und Klassendesign
by Medium,
24. Aug 2011
Ich hab zwar auch aufgegeben, aber dennoch würde mich jetzt mal die Rücktransformation in ein zeitabhängiges Signal interessieren. Vor allem aber auch mal Analysen von komplexeren Signalen, wie z.B. ein gesprochenes gesampeltes Wort. Und davon noch viel mehr die RT!
-
Forum: Algorithmen, Datenstrukturen und Klassendesign
by Medium,
23. Aug 2011
Du bleibst schwammig. Du willst einen Nulldurchgang? Nicht? Wann? Wo? Was genau willst du tun!? Feststellen, ob eine ganz bestimmte Frequenz in einem Signal vorliegt? Feststellen, zu welchem Anteil eine bestimmte Frequenz in einem Signal vorliegt? Feststellen, welche Frequenz in einem Signal maximal vorliegt? Feststellen, welche Frequenzen in einem Signal dominieren? Frequenzen suchen, die in...
-
Forum: Algorithmen, Datenstrukturen und Klassendesign
by Medium,
23. Aug 2011
Die beiden Bilder rechts: Die Fourier-Transformierte Rechteckfunktion ist (im Realanteil) sinc(x), und abs(sinc(x)) schaut deiner "dreckigen" Funktion extrem ähnlich. Daher scheinen deine "Hügel" schlicht das Ergebnis des mit ältesten Problems der Signalanalyse zu sein: Aliasing. Lösung: Fenstern! Tut mir ja leid. Sinc-ähnliche Spektren sind täglich Brot in der Analyse, und sicherlich schon für...
-
Forum: Algorithmen, Datenstrukturen und Klassendesign
by Medium,
23. Aug 2011
Vergiss es. Schau dir mal die Frequenzantwort eines Rechtecksignals an abs(sinc) - fällt dir was auf? Genau. Das ist dein Fenster. Anders geht es nicht. Du musst filtern, fenstern, Toleranzen einbauen, einfach intelligentere Logik ansetzen. Das sind einfach Grenzen der Signalverarbeitung. Das kann man doof finden, oder auch nicht. Die sind einfach mal da ;)
-
Forum: Algorithmen, Datenstrukturen und Klassendesign
by Medium,
22. Aug 2011
Genau dafür ist die FT gedacht. Genau dafür. Du kannst die genau so mit einem Rechteck-Fenster voller Breite bestimmen wie den Goertzel. Und auch die Phasen bekommst du da raus. Alles was du so schreibst, klingt nach FFT ;)
Nur die Sache mit Samplerate/Frequenz: Nyquist Theorem <- einer der elementarsten Grundsätze der Signalverarbeitung. Da kommst du ums Verrecken nicht drum rum, egal wie man...
