Neuronales Netz - Vektoren wie vorstellen?

[Flips]

Hi,

vll ist dies das falsche Forum, allerdings werden durch diesen Thread Fragen beantwortet, die Leute auch noch nach 4 Wochen interessieren könnten, deshalb wollte ich es nicht in K&T-Forum posten.

Also zur Frage:
Man liest bei neuronalen Netzen immer wieder von Vektoren, jetzt frage ich mich:
Wie soll ich mir das vorstellen?
Beispielsweise Gewichtsvektoren. Vektor heißt bei mir "gerichtete Größe". Bei den Gewichten kann man das v.a. bei Kohonennetzen noch verstehen, aber in 1D Netzen? Und wie drücke ich hemmende und erregende Gewichtsvektoren aus, wenn diese doch kein Vorzeichen haben?

Meine Fragen mal zusammengefasst:

• Welche der folgenden Größen sind Vektorgrößen in einem NN? Angelegter Reiz, Input eines Neurons, Aktivität eines Neurons, Gewichte.
• Was bringt es, wenn diese Größen als Vektoren dargestellt werden?
• Wo bringe ich in einem n-Dimensionalen Gewichtsvektor das Vorzeichen an, welches die Art (Hemmend, Erregend) angibt?
• Beim programmieren nutze ich auch nur Skalare und keine Vektoren, muss ich da was ändern?

Mir wäre schon mit der Beantwortung nur einer Frage sehr geholfen.
Danke,
lg Flips