Select Optimierung bei Tabelle mit 15.Mio Datensätzen

[mika]

Hallo,


ich teste grade die verschiedenen Zugriffszeiten aus, dabei messe ich die ausführung des sqls ebenso wie die zeiten die ich brauche um die datensätze durchzugehen. Das mit dem Order By muss ich noch ausprobieren aber ich hätte die schon gerne geordnet vorliegen.

Soweit wie es jetzt aussieht werde ich die Zeit Klausel im Where wegfallen lassen und das selber prüfen, es scheint recht performant zu sein...

Und nur die Ergebnismenge sind 10.000 Datensätze... ^^ In der Tabelle liegen ein paar mehr vor (siehe Titel dieses Threads)...
Aber ich glaube ich werde das so lassen das ich einfach die Daten eines Tages hole und die Zeiten dann in der Schleife prüfe...

Code:

SELECT * FROM ZielLog WHERE zl_date = '2011-10-01'

Öffnen der ZielLog-Daten: 11,7297 ms.
Anzahl ZielLog-Daten: 17280
Iterieren der ZielLog-Daten: 836,6813 ms.
Davon sind 721 Datensätze in dem von mir gesuchten Zeitraum, die ich in meine Liste gespeichert hab.

Sieht mir annehmbar aus bis jetzt.... ca 0,85 Sekunden für die entnahme der mir wichtigen Daten der Tabelle vom öffnen bis zum schliessen

--edit:

unterschied (2x gemessen) mit und ohne order by ^^:
Mit Order By
Öffnen der ZielLog-Daten: 2334,4217 ms.
Öffnen der ZielLog-Daten: 2324,6134 ms.;

Ohne Order By
Öffnen der ZielLog-Daten: 13,0694 ms.;
Öffnen der ZielLog-Daten: 2,8676 ms.;