Grafiken erkennen. Library ?

[freeway]

man kann jedes Pixel auslesen, man kann aber auch scanline verwenden (schneller)

[shmia]

Zitat von freeway:

man kann jedes Pixel auslesen, man kann aber auch scanline verwenden (schneller)

Kommt drauf an, ob der Algorithmus es erlaubt sich im Bitmap horizontal zu bewegen.

Auf jeden Fall ist Pattern Matching sehr anspruchsvoll und übersteigt die Fähigkeiten eines "normalen Programmierers".

[Codewalker]

Es muss nicht direkt pattern matching sein, es reicht ja eine Ähnlichkeitssuche. Das Schlagwort hier wäre "Korrelationsfunktion" (nicht die aus der Statistik, sondern die Umkehrung zur Convolution/Faltung in der Bildverarbeitung).
Leichte Kost ist das auch nicht gerade. Man sollte in der Lage sein, ein Bild per Fourier-Transformation (FFT) in den Frequenzraum zu transformieren (und wieder zurück) und auch komplexe Zahlen sollte einem nicht fremd sein. Zur Belohnung kann man dann ein kleineres Bild in einem größeren suchen und bekommt X- und Y-Koordinaten am Ende raus (als Maxima der Funktion, die die Ähnlichkeit der Bilder darstellt).
Zum schnellen Testen, kann man MatLab hernehmen:

Code:

functiong = dftcorr(f,w)
[M,N] = size(f);
F = fft2(f);
G = conj(fft2(w,M,N));
g = real(ifft2(G.*F));
gs= im2uint8(mat2gray(g));
figure; imtool(gs);
[I,J]= find(g == max(g(:)))

wobei hier w das gesuchte Muster und f das Gesamtbild ist. In I und J stehen dann nachher die Koordinaten (I=Y, J=X, weil Matlab spaltenweise arbeitet).
Das ganze in fertiger Form für Delphi kenne ich leider nicht, aber wenn dich das bisher nicht abgeschreckt hat: Zumindest zur Theorie dahinter hab ich noch ein wenig rumfliegen.

[fkerber]

Hi,

die eierlegende Wollmilchsau zum Thema Bilderkennung etc. dürft vermutlich OpenCV sein...

LG, Frederic

[stiftII]

Zitat von fkerber:

Hi,

die eierlegende Wollmilchsau zum Thema Bilderkennung etc. dürft vermutlich OpenCV sein...

LG, Frederic

Das klingt auch klasse.. Aber so wie ich das sehe gibt es keine fpc implementation.

Würde das ganze gerne in Lazarus umsetzen.

[Aphton]

Wie performant muss das ganze sein, wo willst du es genau einsetzen?
Darf das gesuchte Bild Abweichungen haben oder ist es exakt so im Bild enthalten?

[stiftII]

Zitat von Aphton:

Wie performant muss das ganze sein, wo willst du es genau einsetzen?
Darf das gesuchte Bild Abweichungen haben oder ist es exakt so im Bild enthalten?

Es darf minimale abweichungen haben. Und muss vorallem in jeder Größe gefunden werden.

Was macht die Funktion, die du gepostet hast genau ?

PS: Wenn ich die ausprobieren möchte bekomme ich ein "PRGBTriple not found"

[stiftII]

Zitat von Codewalker:

Es muss nicht direkt pattern matching sein, es reicht ja eine Ähnlichkeitssuche. Das Schlagwort hier wäre "Korrelationsfunktion" (nicht die aus der Statistik, sondern die Umkehrung zur Convolution/Faltung in der Bildverarbeitung).
Leichte Kost ist das auch nicht gerade. Man sollte in der Lage sein, ein Bild per Fourier-Transformation (FFT) in den Frequenzraum zu transformieren (und wieder zurück) und auch komplexe Zahlen sollte einem nicht fremd sein. Zur Belohnung kann man dann ein kleineres Bild in einem größeren suchen und bekommt X- und Y-Koordinaten am Ende raus (als Maxima der Funktion, die die Ähnlichkeit der Bilder darstellt).
Zum schnellen Testen, kann man MatLab hernehmen:

Code:

functiong = dftcorr(f,w)
[M,N] = size(f);
F = fft2(f);
G = conj(fft2(w,M,N));
g = real(ifft2(G.*F));
gs= im2uint8(mat2gray(g));
figure; imtool(gs);
[I,J]= find(g == max(g(:)))

wobei hier w das gesuchte Muster und f das Gesamtbild ist. In I und J stehen dann nachher die Koordinaten (I=Y, J=X, weil Matlab spaltenweise arbeitet).
Das ganze in fertiger Form für Delphi kenne ich leider nicht, aber wenn dich das bisher nicht abgeschreckt hat: Zumindest zur Theorie dahinter hab ich noch ein wenig rumfliegen.

Das klingt ja schonmal genial ...

Würde mich interessieren, was du noch so zum Thema hast. Und vllt kannste ja sogar eine Beispielfunktion in FPC basteln ??

Und was macht diese "Ähnlichkeitssuche" genau ?. Wandelt sie das Bild in ein verainfachtes Format um, und vergleicht gefundene Muster und formen ? Oder geht die im Endeffekte jeden Pixel durch und vergleicht ?

Danke schonmal.

~stiftII

[Medium]

Zitat von stiftII:

Wandelt sie das Bild in ein verainfachtes Format um, und vergleicht gefundene Muster und formen ? Oder geht die im Endeffekte jeden Pixel durch und vergleicht ?

An der Art und Weise wie du fragst, lässt sich zumindest schon mal gut erkennen, dass du eher nach einer fertigen Lib schauen solltest, als es zu versuchen selbst zu implementieren.
Nein, diese Suche transformiert die Bilder vom Ortsraum in den Frequenzraum, führt eine skaleninvariante Minimabestimmung einer Differenz der Faltung durch, und transformiert das gefundene Minimum zurück in den Ortsraum. Edit: Oder ist das das Maximum im Sinne einer Autokorrelation im Frequenzraum? Der Wein... Was mich brennend interessieren würde: Gibt es dafür auch eine skalen- und rotationsinvariante Version in ähnlicher Einfachheit?

[himitsu]

Zitat von shmia:

Zitat von freeway:

man kann jedes Pixel auslesen, man kann aber auch scanline verwenden (schneller)

Kommt drauf an, ob der Algorithmus es erlaubt sich im Bitmap horizontal zu bewegen.

Auch bei Scanline kann man ist man nicht auf eine horizontale Bearbeitung beschränkt.

- vorher in einem Pointer-Array alle Scanlines zwischenspeichern und schon hat man eine Art zweidimensionales Array

- sich den Zeiger auf die letzte Scanline holen (diese Bitmaps werden von unten nach oben gespeichert) und schon kann man über eine Art eindimensionales Array drauf zugreifen (alle Zeilen hintereinander)