Hallo Forum,

ich bin auf der Suche nach geeigneten DeBayer Methoden für die Bildverarbeitung. Mit den handelsüblichen Methoden ist die Bildqualität nicht sehr berauschend. Wie machts denn Canon / Nikon / etc?

Hat jemand Erfahrung mit solchen Methoden?

mfg
Marko.

Hi,
wenn ich mich jetzt nicht vertue ist doch die Bayer-Geschichte, dass man aus den abgespeicherten Helligkeitsinfo's das eigentliche Bild berechnet? Fall nicht, ignorier den weiteren Teil der Antwort.

Sollte ich richtig liegen, dann ist genau dies (wie man nun die benachbarten Pixel am besten berücksichtigt, welche Helligkeit wirklich welcher Farbe entspricht,...) schon abhängig von der Kamera, mit dem das Bild gemacht wurde. Also natürlich mag es da individuelle Unterschiede der einzelnen Exemplare geben (die man aber eher vernachlässigen können dürfte), aber jeder Hersteller hat hier eigene Methoden. Da Du fragst, wie die das machen, das ist natürlich geheim (und lange Zeit ein Problem der Import-Filter für RAW-Daten der Kamera gewesen).

Wie man hier optimal vorgeht kann ich Dir leider auch nicht sagen, aber Du solltest Dich eben nicht auf die Hersteller selbst konzentrieren, die rücken (afaik) keine solchen Info's raus. Erfolgreicher könnte die Suche verlaufen, wenn Du nach OpenSource Anwendungen schaust, die eben den Import solcher Bilder unterstützen. Sollte der QC dort in C, Java, C++, ... sein, kannst Du natürlich immer auf die Hilfe der Leute der DP zählen, um das in Delphi zu übersetzen. Schwerer dürfte es sein, jmd. zu finden der das eben schon gemacht hat.

Gruß Der Unwissende

Stimmt erstmal. Aus einem Bayercodierten (monochromen) Bild wird ein RGB Bild. So viertelt sich aber die Auflösung des Sensors. Aus 12 Megapixel werden nur noch 3. Das is aber bei jeder Digicam so.

Ich weiss nicht, ob RAW Bilder wirklich so "RAW" sind, dass sie tatsächlich nur aus einem Graukanal entstehen. Ich denke die Kameras generieren das RGB Bild bereits hinterm Sensor bevor irgendein anderer das Bild zu gesicht bekommt.

RAW ist in diesem Falle nur PseudoRaw. Ich hab schon mehrere OpenSource Libs durchackert aber so richtig finde ich nix. Und wie Du schon sagst...die Kamerahersteller braucht man garnicht erst zu fragen.

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Also die RAW Bilder spiegeln normalerweise den Aufbau des Sensors wieder.

RGRGRGRGRGRGR
GBGBGBGBGBGBG
RGRGRGRGRGRGR
GBGBGBGBGBGBG

so ist der Sensor aufgebaut. Also Zeilenweise entweder Rot-Grün-Rot-Grün... oder Grün-Blau-Grün-Blau

Ein Pixel muß nun aus einem Quadrat von 4 nebeneinanderliegenden Farbaktiven Pixeln erzeugt/berechnet werden. Der Anteil an Grün sesitiven Pixeln ist also doppelt so hoch wie die für Balu und Rot.

Sehe grade das Wikipedia den auch kennt -> http://de.wikipedia.org/wiki/Bayer-Sensor

Gruß Hagen

Zitat von negaH:

Der Anteil an Grün sesitiven Pixeln ist also doppelt so hoch wie die für Balu und Rot.

Offtopic, aber den Freudschen musste ich einfach für die Nachwelt festhalten. Balu wird sich freuen

Freudschen tja wenn die unbewusste Seite meines Ichs in meinen Fingern und der blöden MS-Tastatur zu suchen ist, dann ist es ein Freud'scher.

Gruß Hagen

Hallo,

wegen der Frage "wie wird's gemacht" - ein schönes Skript:

A Study of Spatial Color Interpolation Algorithms for Single-Detector Digital Cameras

Grüße vom marabu

@ Marabu:

Genau sowas hab ich gesucht. Prima.