.csv Datei einlesen, analysieren und bearbeitet abspeichern.

[Bjoerk]

Die neuen Dateien haben komplett andere Strukturen als die Rohdaten. Welche muß zuerst anhand der Infos aus "roh csv" ermittelt werden.

[jobo]

Ja, das ist irgendwie schon "klar". Excel soll es ja nicht unbedingt sein, schreibt dade irgendwo. Die Quell - bzw. Transformationsbeschreibung ist nicht sehr "eingängig" bzw. unvollständig. Wie gesagt, die Daten in Dropbox nützen mir nichts. Vielleicht sind die Summierungen in Excel ja nur nice to have oder so, die Sektion 2 ist im CSV File ist ja auch irgendwie egal.
In Delphi macht es m.E. nicht soviel Sinn, die Aufbereitung umzusetzen, das ist umständlich und unflexibel.
Ich habe einfach mal einen kleinen Zwischenschritt bereitgestellt.

[jobo]

Also ich denke, man kann das mit SQL machen, auch wenn einige Dinge unklar sind.
Inhaltlich z.B. die Handhabung der "Lenght" oder irgendwelche Kommentar, die angeblich am Ende der CSV stehen.
Technisch, weiß ich nicht, ob 1500 Dateien als External eingebunden werden können, sonst muss man iterieren.
Outputformat, sollen mehre Ursprungsdateien in einem dargestellt werden oder als mehrere Ergebnisse.

[Bjoerk]

Hab mir mal das Zeugs aus der Dropbox runtergeladen. Die Auswertung soll so aussehen. Ich frage mich wie jemand das für TE machen sollte?

Code:

1.) Fallnummer Lymphknoten

2.) Lymphknotennummer

3.) Anzahl der Follikel

4.) Keimzentren vorhanden ja=1, nein=0

5.) Anzahl der Keimzentren

6.) Anzahl der regressiven, hyalinisierten Keimzentren

7.) Anzahl der ill defined Keimzentren

8.) Anzahl nackte Keimzentren (keine Mantelzone)

9.) Normale Keimzentren vorhanden ja=1, nein=0

10.) Viele Makrophagen im Kortex vorhanden (erst wenn mindestens 3 verschiedene Stellen, min. 40x Gesichtsfelddurchmesser groß, oder 1 Stelle 20x Gesichtsfelddurchmesser groß hiervon betroffen) ja=1, nein=0

11.) Granulome vorhanden ja=1, nein=0

12.) Metastasen vorhanden, ja=1, nein=0

13.) Mikrometastase vorhanden ja=1, nein=0

14.) Minimaldistanz Mikrometastase zu Follikel

15.) Minimaldistanz Mikrometastase zu ill defined GC

16.) Minimaldistanz Mikrometastase zu Granulom

17.) Tumor lymphozytenreich (wenn im 20er Objektiv mindestens ein zusammenhängendes Lymphozyteninfiltrat das Gesichtsfeld durchmisst)

18.) Tumor lymphozytenreich im 10er Objektiv; ja=1, nein=0

19.) Tumor lymphozytenreich-plasmazellreich

20.) Lokalisation, 1=SN, 2=LK Level 1, 3=LK Level 2,4=Level 1&2 zusammen befundet, 5= Tumor Mamma

21.) LK-Nummer

22.) Umfang LK

23.) Fläche LK

24.) Metastase

25.) Umfang Metastase

26.) Fläche Metastase

27.) Follikelnummer

28.) Umfang Follikel

29.) Fläche Follikel

30.) Keimzentrumsnummer

31.) Umfang Keimzentrum

32.) Fläche Keimzentrum

33.) Nacktes Keimzentrum -Nummer

34.) Umfang nacktes Keimzentrum

35.) Fläche nacktes Keimzentrum

36.) Besonderheiten/Kommentare

[jobo]

Ah, schon mal die Überschriften!
Also ich würde es mit Oracle unter Nutzung der "external tables" machen.
Die Zählerei- /Existenzwerte sollten damit kein Problem sein.