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Lineares Gleichungssystem lösen

Ein Thema von Kegasetu · begonnen am 21. Okt 2020 · letzter Beitrag vom 10. Nov 2020
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Kegasetu

Registriert seit: 26. Sep 2013
85 Beiträge
 
#11

AW: Lineares Gleichungssystem lösen

  Alt 29. Okt 2020, 12:51
Probiert habe ich es, weit bin ich nicht gekommen

Delphi-Quellcode:
type
  TGaussSolved = array of Extended;
  TGaussLine = TGaussSolved;
  TGaussMatrix = array of TGaussLine;
Leider bekomme ich hier nur Fehler angezeigt.
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Andreas13

Registriert seit: 14. Okt 2006
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711 Beiträge
 
Delphi XE5 Professional
 
#12

AW: Lineares Gleichungssystem lösen

  Alt 29. Okt 2020, 13:15
Hallo,
Dein Zahlenbeispiel ist - wie von Dir oben angegeben wurde - noch nicht lösbar, weil die konkreten Zahlenwerte fehlen und Widersprüche in den Unbekannten vorhanden sind. Bitte alles überprüfen und korrigieren.

Du solltest Dein Programm etwa so gestalten:
Delphi-Quellcode:
VAR
  A_Matrix : TGaussMatrix; // korrigiert!
  X_Vektor : TGaussSolved; // korrigiert!
  n_Gleichungen: Integer;
...

  n_Gleichungen := 10;

  SetLength(A_Matrix, n_Gleichungen, n_Gleichungen + 1);
  SetLength(X_Vektor, n_Gleichungen);

  Try
    // 0. Zeile: 1*a+l2*b+l3*b+00*c+00*d+00*e+00*f+00*g+00*h+000*i =b1
    A_Matrix[0, 0] := ;
    A_Matrix[0, 1] := ;
    A_Matrix[0, 2] := ;
    A_Matrix[0, 3] := ;
    A_Matrix[0, 4] := ;
    A_Matrix[0, 5] := ;
    A_Matrix[0, 6] := ;
    A_Matrix[0, 7] := ;
    A_Matrix[0, 8] := ;
    A_Matrix[0, 9] := ;
    
    // 1. Zeile: 00*a+l2*b+l3*b+l4*c+l5*d+00*e+00*f+00*g+00*h+000*i =b2
    A_Matrix[1, 0] := ;
    A_Matrix[1, 1] := ;
    A_Matrix[1, 2] := ;
    A_Matrix[1, 3] := ;
    A_Matrix[1, 4] := ;
    A_Matrix[1, 5] := ;
    A_Matrix[1, 6] := ;
    A_Matrix[1, 7] := ;
    A_Matrix[1, 8] := ;
    A_Matrix[1, 9] := ;

    // 2. Zeile: 00*a+00*b+l3*b+l4*c+l5*d+l6*e+00*f+00*g+00*h+000*i =b3
    A_Matrix[2, 0] := ;
    A_Matrix[2, 1] := ;
    A_Matrix[2, 2] := ;
    A_Matrix[2, 3] := ;
    A_Matrix[2, 4] := ;
    A_Matrix[2, 5] := ;
    A_Matrix[2, 6] := ;
    A_Matrix[2, 7] := ;
    A_Matrix[2, 8] := ;
    A_Matrix[2, 9] := ;

    // 3 Zeile: 00*a+00*b+00*b+l4*c+l5*d+l6*e+l7*f+00*g+00*h+000*i =b4
    A_Matrix[3, 0] := ;
    A_Matrix[3, 1] := ;
    A_Matrix[3, 2] := ;
    A_Matrix[3, 3] := ;
    A_Matrix[3, 4] := ;
    A_Matrix[3, 5] := ;
    A_Matrix[3, 6] := ;
    A_Matrix[3, 7] := ;
    A_Matrix[3, 8] := ;
    A_Matrix[3, 9] := ;

    // 4 Zeile: 00*a+00*b+00*b+00*c+00*d+l6*e+l7*f+l8*g+00*h+000*i =b5
    A_Matrix[4, 0] := ;
    A_Matrix[4, 1] := ;
    A_Matrix[4, 2] := ;
    A_Matrix[4, 3] := ;
    A_Matrix[4, 4] := ;
    A_Matrix[4, 5] := ;
    A_Matrix[4, 6] := ;
    A_Matrix[4, 7] := ;
    A_Matrix[4, 8] := ;
    A_Matrix[4, 9] := ;

    // 5 Zeile: 00*a+00*b+00*b+00*c+00*d+00*e+l7*f+l8*g+l9*h+000*i =b6
    A_Matrix[5, 0] := ;
    A_Matrix[5, 1] := ;
    A_Matrix[5, 2] := ;
    A_Matrix[5, 3] := ;
    A_Matrix[5, 4] := ;
    A_Matrix[5, 5] := ;
    A_Matrix[5, 6] := ;
    A_Matrix[5, 7] := ;
    A_Matrix[5, 8] := ;
    A_Matrix[5, 9] := ;


    // 6 Zeile: 00*a+00*b+00*b+00*c+00*d+00*e+00*f+l8*g+l9*h+l10*i =b7
    A_Matrix[6, 0] := ;
    A_Matrix[6, 1] := ;
    A_Matrix[6, 2] := ;
    A_Matrix[6, 3] := ;
    A_Matrix[6, 4] := ;
    A_Matrix[6, 5] := ;
    A_Matrix[6, 6] := ;
    A_Matrix[6, 7] := ;
    A_Matrix[6, 8] := ;
    A_Matrix[6, 9] := ;

    // 7 Zeile: 00*a+00*b+00*b+00*c+00*d+00*e+00*f+00*g+l9*h+l10*i =b8
    A_Matrix[7, 0] := ;
    A_Matrix[7, 1] := ;
    A_Matrix[7, 2] := ;
    A_Matrix[7, 3] := ;
    A_Matrix[7, 4] := ;
    A_Matrix[7, 5] := ;
    A_Matrix[7, 6] := ;
    A_Matrix[7, 7] := ;
    A_Matrix[7, 8] := ;
    A_Matrix[7, 9] := ;

    // 8 Zeile: 00*a+00*b+00*b+00*c+00*d+00*e+00*f+00*g+00*h+l10*i =b9
    A_Matrix[8, 0] := ;
    A_Matrix[8, 1] := ;
    A_Matrix[8, 2] := ;
    A_Matrix[8, 3] := ;
    A_Matrix[8, 4] := ;
    A_Matrix[8, 5] := ;
    A_Matrix[8, 6] := ;
    A_Matrix[8, 7] := ;
    A_Matrix[8, 8] := ;
    A_Matrix[8, 9] := ;

    // 9 Zeile: 00*a+00*b+00*b+00*c+00*d+00*e+00*f+00*g+00*h+000*i =b10
    A_Matrix[9, 0] := ;
    A_Matrix[9, 1] := ;
    A_Matrix[9, 2] := ;
    A_Matrix[9, 3] := ;
    A_Matrix[9, 4] := ;
    A_Matrix[9, 5] := ;
    A_Matrix[9, 6] := ;
    A_Matrix[9, 7] := ;
    A_Matrix[9, 8] := ;
    A_Matrix[9, 9] := ;
    

    // Rechte Seite des GL-Systems: b1 ... b10
    A_Matrix[0, 10] := ;
    A_Matrix[1, 10] := ;
    A_Matrix[2, 10] := ;
    A_Matrix[3, 10] := ;
    A_Matrix[4, 10] := ;
    A_Matrix[5, 10] := ;
    A_Matrix[6, 10] := ;
    A_Matrix[7, 10] := ;
    A_Matrix[8, 10] := ;
    A_Matrix[9, 10] := ;

  X_Vektor:= SolveLinearSystem(A_Matrix, n_Gleichungen, n_Gleichungen + 1);
...


  Finally
    A_Matrix:= NIL;
    X_Vektor:= NIL;
  End;
Gruß, Andreas
Grüße, Andreas
Wenn man seinem Nächsten einen steilen Berg hinaufhilft, kommt man selbst dem Gipfel näher. (John C. Cornelius)

Geändert von Andreas13 (29. Okt 2020 um 13:31 Uhr)
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Kegasetu

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85 Beiträge
 
#13

AW: Lineares Gleichungssystem lösen

  Alt 29. Okt 2020, 13:42
Erstmal vielen Dank für die Unterstützung!

Ja, ich habe einen Fehler eingebaut und b doppelt drin. Es sollte natürlich mit c weitergehen.

Ich selber muss mal einen Gang zurückschalten, da ich davon nahezu Null verstehe Es ist doch etwas komplizierter als anfänglich gedacht.

Mal zum Hintergrund. Es werden immer Werte nach meinem Schema(a-j) gegeben sein. Es gilt b herauszufinden.

Mein Plan war es, einfach ein paar Zeilen in mein bereits bestehendes Programm zu geben und dann mittels Arrays ein paar Rechnungen durchzugehen. Mal sehen ob ich den Anhang entsprechend zerpflücken und dann simpel implementieren kann.
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Andreas13

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#14

AW: Lineares Gleichungssystem lösen

  Alt 29. Okt 2020, 13:51
Eleganter wäre eine Lösung, wenn Du Deine Daten aus einer Textdatei einlesen würdest und die Matrix A in zwei Teile aufspaltest: Linke Seite (= Quadratische Matrix) und rechte Seite (= SpaltenVektor). Die Vektorspalte kannst Du an die Matrix per Programm-Code ranhängen. So kann man z.B. für verschiedene rechte Seiten des Gleichungssystems einfach neue Lösungen generieren.

Melde Dich wieder, wenn ich Dir etwas helfen kann.
Gruß, Andreas
Grüße, Andreas
Wenn man seinem Nächsten einen steilen Berg hinaufhilft, kommt man selbst dem Gipfel näher. (John C. Cornelius)
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Kegasetu

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85 Beiträge
 
#15

AW: Lineares Gleichungssystem lösen

  Alt 29. Okt 2020, 13:59
So sieht die "verbale" Matrix aus die ich lösen will:

lzha1[1]*MA+2(lzha1[1]+lzha1[2])*MB+lzha1[2]*MC=MMA1[1]
lzha1[2]*MB+2(lzha1[2]+lzha1[3])*MC+lzha1[3]*MD=MMA1[2]
lzha1[3]*MC+2(lzha1[3]+lzha1[4])*MD+lzha1[4]*ME=MMA1[3]
lzha1[4]*MD+2(lzha1[4]+lzha1[5])*ME+lzha1[5]*MF=MMA1[4]
lzha1[5]*ME+2(lzha1[5]+lzha1[6])*MF+lzha1[6]*MG=MMA1[5]
lzha1[6]*MF+2(lzha1[6]+lzha1[7])*MG+lzha1[7]*MH=MMA1[6]
........... (Eigentlich sollten jeweils die ersten Variablen untereinander stehen...)

Zusammengeschrieben:
lzha1[1]*MA+2(lzha1[1]+lzha1[2])*MB+lzha1[2]*MC=MMA1[1]
lzha1[2]*MB+2(lzha1[2]+lzha1[3])*MC+lzha1[3]*MD=MMA1[2]
lzha1[3]*MC+2(lzha1[3]+lzha1[4])*MD+lzha1[4]*ME=MMA1[3]
lzha1[4]*MD+2(lzha1[4]+lzha1[5])*ME+lzha1[5]*MF=MMA1[4]
lzha1[5]*ME+2(lzha1[5]+lzha1[6])*MF+lzha1[6]*MG=MMA1[5]
lzha1[6]*MF+2(lzha1[6]+lzha1[7])*MG+lzha1[7]*MH=MMA1[6]
lzha1[7]*MG+2(lzha1[7]+lzha1[8])*MH+lzha1[8]*MI=MMA1[7]
lzha1[8]*MH+2(lzha1[8]+lzha1[9])*MI+lzha1[9]*MJ=MMA1[8]
lzha1[9]*MI+2(lzha1[9]+lzha1[10])*MJ+lzha1[10]*MK=MMA1[9]
lzha1[10]*MJ+2(lzha1[10]+lzha1[11])*MK+lzha1[11]*ML=MMA1[10]

Dabei sind in jeder Gleichung alle Koeffizienten vorhanden, jedoch sind nur die hier hingeschrieben ungleich 0.

EDIT
MA und ML sind vorher schon definiert. Die Gleichungen lassen sich alles nach Gauss lösen (habe ich händisch ausprobiert)

Geändert von Kegasetu (29. Okt 2020 um 14:05 Uhr)
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Andreas13

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Delphi XE5 Professional
 
#16

AW: Lineares Gleichungssystem lösen

  Alt 29. Okt 2020, 14:10
Wenn Du die Koeffizienten der Gleichungen bereits in Arrays hast, dann kannst Du die Matrix A einfach per Code (= For-Schleifen) füllen. Das gezeigte Muster kann Dir dabei helfen.

Es würde Deine Arbeit enorm erleichtern, wenn Du auch die Unbekannten (MA, MB etc.) in einem Vektor (= Array) ablegen würdest.
Grüße, Andreas
Wenn man seinem Nächsten einen steilen Berg hinaufhilft, kommt man selbst dem Gipfel näher. (John C. Cornelius)

Geändert von Andreas13 (29. Okt 2020 um 14:12 Uhr)
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Kegasetu

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85 Beiträge
 
#17

AW: Lineares Gleichungssystem lösen

  Alt 29. Okt 2020, 14:24
Eleganter wäre eine Lösung, wenn Du Deine Daten aus einer Textdatei einlesen würdest und die Matrix A in zwei Teile aufspaltest: Linke Seite (= Quadratische Matrix) und rechte Seite (= SpaltenVektor). Die Vektorspalte kannst Du an die Matrix per Programm-Code ranhängen. So kann man z.B. für verschiedene rechte Seiten des Gleichungssystems einfach neue Lösungen generieren.

Melde Dich wieder, wenn ich Dir etwas helfen kann.
Gruß, Andreas
Danke für die Hilfe, morgen Früh werde ich mich wieder ransetzten!
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Jens01

Registriert seit: 14. Apr 2009
670 Beiträge
 
#18

AW: Lineares Gleichungssystem lösen

  Alt 29. Okt 2020, 16:03
Wenn Du einen Gleichungenlöser suchst für Delphi, dann ist das eigentlich das Maß der Dinge:
https://github.com/mikerabat/mrmath
Achtung: Bin kein Informatiker sondern komme vom Bau.
  Mit Zitat antworten Zitat
Kegasetu

Registriert seit: 26. Sep 2013
85 Beiträge
 
#19

AW: Lineares Gleichungssystem lösen

  Alt 30. Okt 2020, 08:11
Wenn Du einen Gleichungenlöser suchst für Delphi, dann ist das eigentlich das Maß der Dinge:
https://github.com/mikerabat/mrmath
Ich glaube das greift mir etwas zu weit. Aber Danke, ich werde es mir mal zurücklegen.
  Mit Zitat antworten Zitat
Kegasetu

Registriert seit: 26. Sep 2013
85 Beiträge
 
#20

AW: Lineares Gleichungssystem lösen

  Alt 30. Okt 2020, 08:12
Wenn Du die Koeffizienten der Gleichungen bereits in Arrays hast, dann kannst Du die Matrix A einfach per Code (= For-Schleifen) füllen. Das gezeigte Muster kann Dir dabei helfen.

Es würde Deine Arbeit enorm erleichtern, wenn Du auch die Unbekannten (MA, MB etc.) in einem Vektor (= Array) ablegen würdest.
Ich muss mich nochmal korrigieren. Die Koeffizienten MB-MH muss ich herausfinden.
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